Исследование Trakkr выявило низкую точность цитирования статистики в ИИ

Аналитическая компания Trakkr Research провела проверку достоверности данных, на которые ссылаются популярные ИИ-ассистенты. Результаты показали, что лишь 40% статистических показателей, приводимых в ответах ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews, имеют под собой реальное научное или исследовательское обоснование.

В ходе тестирования выяснилось, что модели часто генерируют «зомби-статистику» — данные, которые выглядят убедительно, но не ведут к первоисточнику. Среди проанализированных систем лучшие показатели продемонстрировал ChatGPT, который подтвердил ссылками на реальные исследования 57% своих утверждений. Остальные инструменты показали значительно более низкую точность в верификации фактов.

Для пользователей это означает необходимость обязательной перепроверки любых количественных данных, полученных от нейросетевых моделей. Высокая вероятность галлюцинаций при работе с цифрами делает текущие версии ИИ-ассистентов ненадежными источниками для подготовки аналитических отчетов или принятия решений, требующих опоры на точные статистические показатели.