Вредоносное ПО использует языковые модели для оценки стоимости жертв

Специалисты по безопасности зафиксировали новый инцидент с использованием генеративного искусственного интеллекта в киберпреступности. Вредоносная программа VOLTA-AUTODOXER применяет языковую модель для ранжирования взломанных пользователей по их финансовой ценности.

Инфостикер собирает данные со скомпрометированных устройств, после чего передает информацию на анализ алгоритму. Система автоматизированной оценки обрабатывает историю покупок, место работы и должность жертвы, а также другие персональные сведения. На основе этих параметров вредоносное ПО определяет приоритетность дальнейшей атаки на конкретные учетные записи.

Подобный подход позволяет злоумышленникам автоматизировать этап разведки и фокусироваться на наиболее обеспеченных или корпоративных целях. Практика применения ИИ-инструментов в вредоносном софте меняет подход к кибератакам, делая их более целевыми и ресурсоэффективными для организаторов.