Исследование показало нестабильность рекомендаций брендов в AI-поиске

Аналитическая компания SparkToro совместно с Gumshoe провела эксперимент, выявивший высокую степень случайности при выдаче рекомендаций в ChatGPT, Claude и Google AI. В ходе исследования 600 участников выполнили 12 идентичных запросов, направленных на получение рекомендаций брендов или продуктов. Результаты показали, что ответы моделей крайне нестабильны: один и тот же сайт может присутствовать в выдаче при первом запросе и полностью отсутствовать при повторном.

Авторы эксперимента подчеркивают, что видимость сайта в ответах нейросетей не является константной величиной, а представляет собой вероятностный показатель. Разовая проверка позиции сайта не дает репрезентативных данных, так как разброс результатов между итерациями слишком велик. Для получения достоверной статистики исследователи рекомендуют использовать серию повторных запросов с последующим расчетом доли ответов, содержащих целевой ресурс, с учетом статистической погрешности.

Для специалистов по маркетингу и SEO это означает необходимость пересмотра подходов к аналитике присутствия в AI-поиске. Вместо фиксации разовых упоминаний следует внедрять методики многократного тестирования, чтобы оценить реальную вероятность попадания бренда в ответ модели. Игнорирование этого фактора ведет к искаженному представлению об эффективности стратегии продвижения в генеративных поисковых системах.