Araştırma, yapay zeka aramalarındaki marka önerilerinin istikrarsız olduğunu gösterdi

Analitik şirketi SparkToro, Gumshoe ile birlikte ChatGPT, Claude ve Google AI'daki öneri sonuçlarında yüksek derecede rastgelelik olduğunu ortaya koyan bir deney gerçekleştirdi. Araştırma kapsamında 600 katılımcı, marka veya ürün önerisi almak amacıyla 12 özdeş sorgu gerçekleştirdi. Sonuçlar, modellerin yanıtlarının son derece istikrarsız olduğunu; aynı sitenin ilk sorguda yer alırken, tekrarlanan sorguda tamamen yok olabildiğini gösterdi.

Deneyin yazarları, bir sitenin yapay zeka yanıtlarındaki görünürlüğünün sabit bir değer olmadığını, olasılıksal bir gösterge olduğunu vurguluyor. Bir sitenin konumunun tek seferlik kontrolü, sonuçlar arasındaki sapma çok yüksek olduğu için temsil edici veriler sağlamaz. Araştırmacılar, güvenilir istatistikler elde etmek için bir dizi tekrarlanan sorgu kullanılmasını ve ardından istatistiksel hata payı dikkate alınarak hedef kaynağı içeren yanıtların oranının hesaplanmasını önermektedir.

Pazarlama ve SEO uzmanları için bu durum, yapay zeka aramalarındaki varlık analitiğine yönelik yaklaşımların gözden geçirilmesi gerektiği anlamına geliyor. Tek seferlik bahsetmeleri kaydetmek yerine, bir markanın modelin yanıtına girme olasılığını gerçek anlamda değerlendirmek için çoklu test yöntemlerinin uygulanması gerekmektedir. Bu faktörün göz ardı edilmesi, üretken arama motorlarındaki tanıtım stratejisinin etkinliği hakkında çarpık bir algıya yol açmaktadır.