研究顯示 AI 搜尋中的品牌推薦具有不穩定性

分析公司 SparkToro 與 Gumshoe 共同進行了一項實驗，揭示了 ChatGPT、Claude 和 Google AI 在提供推薦時具有高度的隨機性。在研究過程中，600 名參與者執行了 12 個相同的查詢，旨在獲取品牌或產品推薦。結果顯示，這些模型的回答極不穩定：同一個網站可能在第一次查詢時出現，但在重複查詢時卻完全消失。

實驗作者強調，網站出現在神經網路回答中的能見度並非恆定值，而是一個機率指標。單次檢查網站排名無法提供具代表性的數據，因為不同迭代之間的結果差異過大。為了獲得可靠的統計數據，研究人員建議使用一系列重複查詢，並計算包含目標資源的回答比例，同時考慮統計誤差。

對於行銷和 SEO 專家而言，這意味著必須重新審視 AI 搜尋能見度的分析方法。與其記錄單次提及，不如採用多次測試的方法，以評估品牌出現在模型回答中的真實機率。忽視這一因素將導致對生成式搜尋引擎推廣策略有效性的認知產生偏差。