Box 將 Nvidia Nemotron 模型導入內容搜尋系統

公司 Box 宣布推出一套全新的內容搜尋系統，該系統基於代理技術與 Nvidia Nemotron 語言模型構建。此解決方案旨在自動化處理企業資料儲存庫內的查詢需求。

根據官方數據，新系統相較於前代版本展現了顯著的效能提升。查詢處理速度提升了 4 倍，同時回應錯誤率降低了 20%。演算法的優化使 Token 消耗量減少了 90%，大幅提升了模型在企業規模應用中的經濟效益。

Nemotron 的整合使該系統能扮演智慧代理的角色，更精準地解讀使用者查詢的語境，並從龐大的文件中提取相關資訊。此解決方案旨在縮短員工在 Box 企業環境中搜尋所需資料的時間。