Google 推出了更新後的 Gemini 1.2 Flash 模型

Google DeepMind 宣佈推出 Gemini 1.2 Flash，這是其高效能模型的更新版本，專為處理長影片串流與降低延遲而優化。此次發布旨在提升即時處理多模態數據的效率。

一項關鍵改進是支援擴展的上下文視窗，允許在單次請求中分析長達 60 分鐘的影片檔案。開發人員優化了模型架構，在保持高準確度的同時縮短了回應時間。此次更新還包括改進的音訊與視覺訊號處理機制，使該模型更適合用於建立互動式代理。

一項重要的補充功能是支援原生生成與編輯長達 15 秒的影片，並提高了視覺結果的一致性。此外，處理 Token 的成本降低了 30%，使該模型對於可擴展的企業解決方案更具經濟效益。該模型現已可透過 API 進行整合，為開發人員提供工具，以構建需要深度分析影片內容且無需將檔案拆分為片段的應用程式。

對於從業者而言，這意味著可以直接在產品中導入分析長篇影片講座、會議記錄或複雜視覺說明的功能。增加的上下文長度與成本優化，有助於在處理繁重的多媒體數據時減輕基礎設施的負擔。