研究人員提出 The Trinity 代理遞迴自我完善方法

新加坡國立大學的研究人員發表了一篇名為 The Trinity 的論文，介紹了一種在不修改基礎權重的情況下，對多模態代理進行遞迴自我完善的方法。該方法的核心在於使用凍結模型，僅對控制代碼和環境進行優化。

這篇發表於 arXiv 的文章描述了一個由三種專門角色、能力樹、路由器和模擬機制組成的系統。透過修改代理的封裝（即定義上下文、記憶體和任務完成條件的代碼），該系統在 26 種新任務類型上展現了效能提升。

這種方法無需重新訓練或微調神經網路，僅依靠外部控制迴路的結構化組織，即可提升人工智慧系統的能力。研究全文可在 Habr 平台上閱讀。