Anthropic 透過 AI 將 Claude 移植到 AMD 晶片的時間縮短至三天

Anthropic 表示，已成功利用自家神經網路自動化將 Claude 基礎設施移植到 AMD GPU 的過程。過去這類任務需要工程師數月的繁重工作，但透過使用專門的 Mythos 模型，已將時間縮短至三天。

程式碼移植過程幾乎無需人工介入。結果是，該公司現在能夠在四種不同的晶片系列上運行其模型。利用 AI 來適應不同硬體的軟體，使 Anthropic 能夠降低營運成本，並減少對 CUDA 平台主導地位的依賴。

對於開發者和企業而言，這意味著在選擇模型訓練與推論硬體時，門檻有望降低。針對不同 GPU 架構進行底層程式碼最佳化的自動化，使加速器市場變得更加靈活，讓企業能根據資源的可用性與成本，更快速地在不同硬體供應商之間進行切換。