Google представила специализированную модель Gemini Decision 1

Компания Google DeepMind анонсировала запуск API-интерфейса Gemini Decision 1, предназначенного для обработки большого объема закрытых вопросов. Новая модель способна анализировать до 1000 запросов за один проход, работая с мультимодальными данными, включая текст, изображения, аудио и видео.

Технические характеристики системы обеспечивают высокую скорость обработки: время отклика составляет от 150 до 250 миллисекунд. Согласно заявлению разработчиков, стоимость использования Gemini Decision 1 примерно в пять раз ниже, чем у модели Gemini 3.5 Flash-Lite, что делает её экономически выгодным решением для задач массовой классификации и принятия решений.

Инструмент ориентирован на сценарии, требующие быстрой обработки структурированных данных в больших масштабах. Благодаря оптимизации под закрытые вопросы, модель исключает необходимость в генерации развернутых ответов, фокусируясь на извлечении конкретных параметров из входящего потока информации.

Для практиков это означает возможность значительного снижения затрат при автоматизации аналитических процессов, где требуется высокая пропускная способность. Использование API позволяет интегрировать модель в системы, работающие с потоковыми данными в реальном времени, где критически важна минимальная задержка при обработке тысяч событий одновременно.