Microsoft запатентовала платформу для обучения ИИ на видеокартах пользователей

Microsoft опубликовала патентную заявку под названием Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization. Документ описывает архитектуру распределенной системы, которая позволяет задействовать простаивающие графические процессоры на потребительских ПК и ноутбуках для дообучения или настройки нейросетевых моделей.

Система работает по принципу использования «свободных» ресурсов: когда видеокарта пользователя не загружена основными задачами, платформа переключает её на выполнение фоновых вычислений для обучения ИИ. В патенте предусмотрена механика выплаты вознаграждения владельцам устройств за предоставление вычислительной мощности, что должно стимулировать участие пользователей в сети.

Технология ориентирована на решение проблемы дефицита мощностей в крупных дата-центрах. Вместо централизованной инфраструктуры Microsoft предлагает использовать совокупную производительность миллионов периферийных устройств. В заявке также описаны протоколы безопасности, обеспечивающие конфиденциальность данных, которые обрабатываются на стороннем оборудовании, и методы синхронизации градиентов между узлами сети.

Реализация подобной платформы может радикально снизить стоимость обучения специализированных моделей для разработчиков, которым не требуется доступ к кластерам уровня суперкомпьютеров. Для владельцев игровых систем это открывает способ монетизации простаивающего «железа», превращая домашние ПК в распределенные вычислительные узлы для нужд корпоративного ИИ.