Microsoft 申請了一項利用用戶顯示卡進行 AI 訓練的平台專利

Microsoft 公布了一項名為 Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization 的專利申請。該文件描述了一種分散式系統架構，允許利用消費級 PC 和筆記型電腦中閒置的圖形處理器（GPU）來進行神經網路模型的微調或訓練。

該系統運作原理為利用「閒置」資源：當用戶的顯示卡未被主要任務佔用時，平台會將其切換至背景運算以進行 AI 訓練。專利中設有為設備擁有者提供報酬支付的機制，以獎勵其提供運算能力，進而鼓勵用戶參與網路。

這項技術旨在解決大型資料中心運算能力不足的問題。與其依賴集中式基礎設施，Microsoft 提議利用數百萬台邊緣設備的總體效能。申請文件中也描述了確保在第三方硬體上處理資料時的隱私安全協定，以及節點間梯度同步的方法。

此類平台的實現可能會大幅降低開發人員訓練專業模型的成本，使其無需存取超級電腦等級的叢集。對於遊戲系統擁有者而言，這開啟了一種將閒置「硬體」變現的方式，將家用 PC 轉變為滿足企業 AI 需求的分布式運算節點。