3coding-visual
jihe520/MathModelAgent · Agent Skill
Реализует математические модели, генерирует воспроизводимый код, запускает решения, проверяет ограничения и создает PDF-графики для отчетов.
Перейти к установке ↓Обзор
| Автор | |
|---|---|
| Репозиторий | jihe520/MathModelAgent ↗ |
| Папка скилла | 3coding-visual |
| Звёзды | 4 251 |
| Файлы | 1 |
| Лицензия | не указана — уточните у автора |
| Обновлён | 18 июня 2026 г. |
| Ссылки | Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗ |
Проверка Mozgi
Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.
Установка
Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.
Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.
Установи мне скилл «3coding-visual» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/3coding-visual/). 1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/3coding-visual/download Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/main/skills/3coding-visual 2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне. 3. Положи папку «3coding-visual» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.). 4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/3coding-visual/SKILL.md. 5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче. Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .claude/skills/3coding-visual
Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /3coding-visual. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .agents/skills/3coding-visual
Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $3coding-visual. Для всех проектов — ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .cursor/skills/3coding-visual
Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .gemini/skills/3coding-visual
Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.
Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.
Содержимое SKILL.md
Оригинальный текст автора · только чтение编程实现与数据图表生成
本 skill 承接 2analysis-modeling。目标是把 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 里的模型和算法落实为可复现程序,跑出可信结果,并生成论文中需要的数据型图表。
数学建模规范参考
如需领域判断,读取 ../_references/math_modeling_norms.md 中的“题型防错速查”“代码实现与结果”“编码阶段常见错误”和“图表与可视化”小节。该文件只作为规范知识库,不新增本阶段的固定产物。
阶段边界
- 本阶段负责:代码、实验运行、结果、结果表、数据驱动图表。
- 本阶段不负责:技术路线图、算法流程图、系统架构图、概念示意图。这些交给
4drawio。 - 本阶段不写论文正文,只为
5writing提供可信数值和图表资产。
Step 1: 代码结构
按 plan.md 中"项目目录结构"创建 code/ 和 figures/ 骨架,再开始写代码。子问题数不一定是 3,按赛题实际数量调整。
Step 2: 逐子问题实现
按子问题顺序实现,不要一次性写完不跑。
每个子问题必须完成:
1. 读取所需数据。
2. 实现模型或算法。
3. 验证约束。
4. 输出核心结果。
5. 绘制丰富的图表。
6. 在 reports/RESULTS_REPORT.md 中写清楚方法、关键数值和校验结果。
优化类问题必须先保证可行解,再优化目标值。预测类问题必须做训练/验证划分或合理误差评估。评价类问题必须说明指标方向、归一化方法和权重来源。
Step 3: 结果文件格式
AI 在实现、求解和作图过程中,必须把关键中间过程保存成数据并做好记录,例如清洗后的数据摘要、模型参数、迭代历史、约束检查、灵敏度分析过程、图表所用数据和运行日志。中间数据优先保存到 figures/ 或 code/outputs/,并在 reports/RESULTS_REPORT.md 中说明文件用途。
reports/RESULTS_REPORT.md 推荐结构:
# 计算结果
## 运行环境
## 数据读取与预处理
## 问题一结果
## 问题二结果
## 问题三结果
## 灵敏度分析
## 约束与一致性校验
## 与建模报告的一致性说明
## 可复现运行方式
所有数据和图表结果都必须出现在 reports/RESULTS_REPORT.md 中引用
Step 4: 生成数据驱动图表
根据 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 和 reports/RESULTS_REPORT.md 规划图表,生成 PDF 到 figures/。
典型图表:
- 预测类:真实值-预测值对比、误差分布、指标对比。
- 优化类:收敛曲线、成本对比、资源利用率、方案前后对比。
- 评价类:综合得分排序、雷达图、热力图、敏感性曲线。
- 数据理解:分布图、趋势图、相关性图、箱线图。
图表要求:
- PDF 矢量输出,适合论文。
- 不在图内写大标题,标题交给论文 caption(Typst 的
caption:或 LaTeX 的\caption{})。 - 中文论文图表使用中文坐标轴和图例;英文论文使用英文。
- 不生成流程图/架构图/路线图。
图表可以由主程序或独立脚本生成,不强制固定脚本名。无论采用哪种方式,都必须保存图表对应的数据来源和生成记录。
Вопросы и ответы
Что делает скилл 3coding-visual?
Реализует математические модели, генерирует воспроизводимый код, запускает решения, проверяет ограничения и создает PDF-графики для отчетов.
Как установить 3coding-visual?
Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.
С какими нейросетями работает 3coding-visual?
Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому 3coding-visual подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.
Скилл 3coding-visual бесплатный?
Скилл опубликован автором jihe520 в открытом доступе. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены. Лицензия в репозитории не указана — перед коммерческим использованием уточните условия у автора.
Безопасно ли устанавливать скиллы?
Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.
Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?
MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.