3coding-visual

jihe520/MathModelAgent · Agent Skill

Matematiksel modelleri uygular, tekrarlanabilir kod üretir, çözümleri çalıştırır, kısıtlamaları doğrular ve raporlar için PDF grafikler oluşturur.

Kuruluma geç ↓

Genel bakış

Yayıncıjihe520Topluluk
Depojihe520/MathModelAgent ↗
Skill klasörü3coding-visual
Yıldız4.251
Dosyalar1
Lisansbelirtilmemiş — yazara danışın
Son güncelleme18 Haziran 2026
BağlantılarSkill kaynağı ↗ · Depo ↗

Mozgi kontrolü

Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.

Güvenlik
düşük risk · belirgin risk bulunamadı — tam rapor ayrıntıları gösterir
Uyumluluk
yalnızca talimatlar — çoğu ajanla çalışır
Benzer skiller
144 benzer skill bulundu
Abonelikte ayrıca

Kurulum

Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).

Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.

Install the “3coding-visual” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/3coding-visual/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/3coding-visual/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/main/skills/3coding-visual
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “3coding-visual” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/3coding-visual/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

Kaynak dosyaları

1 dosya ZIP indir

Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.

SKILL.md içeriği

Yazarın orijinal metni · salt okunur

编程实现与数据图表生成

本 skill 承接 2analysis-modeling。目标是把 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 里的模型和算法落实为可复现程序，跑出可信结果，并生成论文中需要的数据型图表。

数学建模规范参考

如需领域判断，读取 ../_references/math_modeling_norms.md 中的“题型防错速查”“代码实现与结果”“编码阶段常见错误”和“图表与可视化”小节。该文件只作为规范知识库，不新增本阶段的固定产物。

阶段边界

  • 本阶段负责：代码、实验运行、结果、结果表、数据驱动图表。
  • 本阶段不负责：技术路线图、算法流程图、系统架构图、概念示意图。这些交给 4drawio。
  • 本阶段不写论文正文，只为 5writing 提供可信数值和图表资产。

Step 1: 代码结构

按 plan.md 中"项目目录结构"创建 code/ 和 figures/ 骨架，再开始写代码。子问题数不一定是 3，按赛题实际数量调整。

Step 2: 逐子问题实现

按子问题顺序实现，不要一次性写完不跑。

每个子问题必须完成：

1. 读取所需数据。

2. 实现模型或算法。

3. 验证约束。

4. 输出核心结果。

5. 绘制丰富的图表。

6. 在 reports/RESULTS_REPORT.md 中写清楚方法、关键数值和校验结果。

优化类问题必须先保证可行解，再优化目标值。预测类问题必须做训练/验证划分或合理误差评估。评价类问题必须说明指标方向、归一化方法和权重来源。

Step 3: 结果文件格式

AI 在实现、求解和作图过程中，必须把关键中间过程保存成数据并做好记录，例如清洗后的数据摘要、模型参数、迭代历史、约束检查、灵敏度分析过程、图表所用数据和运行日志。中间数据优先保存到 figures/ 或 code/outputs/，并在 reports/RESULTS_REPORT.md 中说明文件用途。

reports/RESULTS_REPORT.md 推荐结构：

# 计算结果

## 运行环境
## 数据读取与预处理
## 问题一结果
## 问题二结果
## 问题三结果
## 灵敏度分析
## 约束与一致性校验
## 与建模报告的一致性说明
## 可复现运行方式

所有数据和图表结果都必须出现在 reports/RESULTS_REPORT.md 中引用

Step 4: 生成数据驱动图表

根据 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 和 reports/RESULTS_REPORT.md 规划图表，生成 PDF 到 figures/。

典型图表：

  • 预测类：真实值-预测值对比、误差分布、指标对比。
  • 优化类：收敛曲线、成本对比、资源利用率、方案前后对比。
  • 评价类：综合得分排序、雷达图、热力图、敏感性曲线。
  • 数据理解：分布图、趋势图、相关性图、箱线图。

图表要求：

  • PDF 矢量输出，适合论文。
  • 不在图内写大标题，标题交给论文 caption（Typst 的 caption: 或 LaTeX 的 \caption{}）。
  • 中文论文图表使用中文坐标轴和图例；英文论文使用英文。
  • 不生成流程图/架构图/路线图。

图表可以由主程序或独立脚本生成，不强制固定脚本名。无论采用哪种方式，都必须保存图表对应的数据来源和生成记录。

Sık sorulan sorular

3coding-visual skill'i ne yapar?

Matematiksel modelleri uygular, tekrarlanabilir kod üretir, çözümleri çalıştırır, kısıtlamaları doğrular ve raporlar için PDF grafikler oluşturur.

3coding-visual nasıl kurulur?

Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.

3coding-visual hangi yapay zekâlarla çalışır?

Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden 3coding-visual SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.

3coding-visual ücretsiz mi?

Skill, jihe520 tarafından açık olarak yayımlandı. Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız. Depoda lisans belirtilmemiş — ticari kullanımdan önce koşulları yazara danışın.

Skill kurmak güvenli mi?

Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.

Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?

MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.

Benzer skiller

Tüm skiller →
mathmodel-figure-templates MathModel LaTeX sandbox içinde hazır Python şablonları kullanarak bilimsel görselleştirmeler oluşturur. jihe5204.3k 6verity Matematik model yarışmalarının son doğrulama ve kabul aşaması için Typst ve LaTeX'i destekler. Yapı, referanslar, kod ve teslim hazırlığı hatalarını kontrol eder. jihe5204.3k agent-transcript OpenClaw aracılığıyla oluşturulan PR/issue'lara düzenlenmiş bir ajan transkripti ekler. openclaw389k autoreview Çeşitli yapay zeka modellerini kullanarak kod incelemesini otomatikleştirir, yapılandırılmış raporlar ve öneriler sunar. openclaw389k to-issues Planı veya PRD'yi bağımsız olarak uygulanabilir görevlere ayırır. mattpocock304k improve-codebase-architecture Kod tabanını geliştirme fırsatları için tarar ve bunları öncelikli bir görsel rapora dönüştürür. mattpocock304k