3coding-visual

jihe520/MathModelAgent · Agent Skill

實現數學模型，生成可復現程式碼，執行求解，驗證約束，併為報告建立 PDF 圖表。

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發布者	jihe520社群
儲存庫	jihe520/MathModelAgent ↗
技能資料夾	`3coding-visual`
星	4,251
附帶檔案	1
授權	未標示 — 請向作者確認
最近更新	2026年6月18日
連結	技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

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安全性

低風險 · 未發現明顯風險 — 完整報告會顯示細節

相容性

僅含說明 — 適用於多數代理

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安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “3coding-visual” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/3coding-visual/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/3coding-visual/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/main/skills/3coding-visual
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “3coding-visual” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/3coding-visual/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .claude/skills/3coding-visual

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/3coding-visual。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .agents/skills/3coding-visual

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $3coding-visual 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .cursor/skills/3coding-visual

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git /tmp/MathModelAgent
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/MathModelAgent/skills/3coding-visual .gemini/skills/3coding-visual

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

编程实现与数据图表生成

本 skill 承接 2analysis-modeling。目标是把 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 里的模型和算法落实为可复现程序，跑出可信结果，并生成论文中需要的数据型图表。

数学建模规范参考

如需领域判断，读取 ../_references/math_modeling_norms.md 中的“题型防错速查”“代码实现与结果”“编码阶段常见错误”和“图表与可视化”小节。该文件只作为规范知识库，不新增本阶段的固定产物。

阶段边界

本阶段负责：代码、实验运行、结果、结果表、数据驱动图表。
本阶段不负责：技术路线图、算法流程图、系统架构图、概念示意图。这些交给 4drawio。
本阶段不写论文正文，只为 5writing 提供可信数值和图表资产。

Step 1: 代码结构

按 plan.md 中"项目目录结构"创建 code/ 和 figures/ 骨架，再开始写代码。子问题数不一定是 3，按赛题实际数量调整。

Step 2: 逐子问题实现

按子问题顺序实现，不要一次性写完不跑。

每个子问题必须完成：

1. 读取所需数据。

2. 实现模型或算法。

3. 验证约束。

4. 输出核心结果。

5. 绘制丰富的图表。

6. 在 reports/RESULTS_REPORT.md 中写清楚方法、关键数值和校验结果。

优化类问题必须先保证可行解，再优化目标值。预测类问题必须做训练/验证划分或合理误差评估。评价类问题必须说明指标方向、归一化方法和权重来源。

Step 3: 结果文件格式

AI 在实现、求解和作图过程中，必须把关键中间过程保存成数据并做好记录，例如清洗后的数据摘要、模型参数、迭代历史、约束检查、灵敏度分析过程、图表所用数据和运行日志。中间数据优先保存到 figures/ 或 code/outputs/，并在 reports/RESULTS_REPORT.md 中说明文件用途。

reports/RESULTS_REPORT.md 推荐结构：

# 计算结果

## 运行环境
## 数据读取与预处理
## 问题一结果
## 问题二结果
## 问题三结果
## 灵敏度分析
## 约束与一致性校验
## 与建模报告的一致性说明
## 可复现运行方式

所有数据和图表结果都必须出现在 reports/RESULTS_REPORT.md 中引用

Step 4: 生成数据驱动图表

根据 reports/ANALYSIS_MODELING_REPORT.md 和 reports/RESULTS_REPORT.md 规划图表，生成 PDF 到 figures/。

典型图表：

预测类：真实值-预测值对比、误差分布、指标对比。
优化类：收敛曲线、成本对比、资源利用率、方案前后对比。
评价类：综合得分排序、雷达图、热力图、敏感性曲线。
数据理解：分布图、趋势图、相关性图、箱线图。

图表要求：

PDF 矢量输出，适合论文。
不在图内写大标题，标题交给论文 caption（Typst 的 caption: 或 LaTeX 的 \caption{}）。
中文论文图表使用中文坐标轴和图例；英文论文使用英文。
不生成流程图/架构图/路线图。

图表可以由主程序或独立脚本生成，不强制固定脚本名。无论采用哪种方式，都必须保存图表对应的数据来源和生成记录。

常見問題

3coding-visual 技能有什麼用途？

實現數學模型，生成可復現程式碼，執行求解，驗證約束，併為報告建立 PDF 圖表。

如何安裝 3coding-visual？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

3coding-visual 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 3coding-visual 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

3coding-visual 是免費的嗎？

此技能由 jihe520 公開發布。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。儲存庫未標示授權 — 商業使用前請向作者確認條款。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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