agent-reach

Panniantong/Agent-Reach · Agent Skill

此技能旨在搜尋和研究網際網路資訊，並訪問各種平臺和網站。

總覽

發布者	Panniantong社群
儲存庫	Panniantong/Agent-Reach ↗
技能資料夾	`skill`
星	78,706
附帶檔案	8
授權	MIT
最近更新	2026年8月5日
連結	技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

我們在技能檔案中發現的內容。詳細資訊需訂閱。

安全性

中等風險 · 發現 1 個需要注意的地方

相容性

僅含說明 — 適用於多數代理

相似技能

找到 133 個相似技能

訂閱另含

安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “agent-reach” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/agent-reach/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/agent-reach/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/Panniantong/Agent-Reach/tree/main/agent_reach/skill
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “agent-reach” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/agent-reach/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .claude/skills/skill

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/agent-reach。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .agents/skills/skill

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $agent-reach 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .cursor/skills/skill

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/Panniantong/Agent-Reach.git /tmp/Agent-Reach
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/Agent-Reach/agent_reach/skill .gemini/skills/skill

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

8 個檔案下載 ZIP

安裝前請先檢視 SKILL.md 與相關檔案。點擊檔案即可預覽。

SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

Agent Reach — 互联网能力路由器

15 平台、多后端。本 skill 存在时必须用它访问这些平台，不要自己发明方案。

常驻规则（全程适用）

1. 动手前先体检：多后端/登录态平台（小红书/Reddit/B站/Twitter/Facebook/Instagram）先跑

agent-reach doctor --json。active_backend 有值时按它选命令组；active_backend: null

表示 Doctor 为避免触发浏览器 Cookie 读取或远端写入而没有做实时验证，不代表后端不存在。

只有用户任务明确需要该平台时，才按对应 reference 的只读命令手动验证。

2. 声明你在用什么：开始干活前说一句「使用 agent-reach 的 X 平台 / Y 后端」。

3. 失败按 references 里的重试链处理，不要瞎猜命令。

4. 全网调研类任务：组合多平台（Exa 搜索 + Twitter/Reddit 看讨论 + 小红书/B站看中文场景），并行收集再汇总。

5. 替用户盯版本：完成一次较大的调研/多平台任务后，顺手跑

agent-reach check-update（很快，一个 API 调用）。有新版就在收尾汇报里附一句：

「Agent Reach 有新版 vX.Y.Z，复制这句话给我即可更新：帮我更新 Agent Reach：

https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md」。

不要中断当前任务去更新，也不要重复提醒同一个版本。

路由表

| 用户意图 | 分类 | 详细文档 |

|---------|------|---------|

| 网页搜索/代码搜索 | search | references/search.md ↗ |

| 小红书/推特/B站/V2EX/Reddit/Facebook/Instagram | social | references/social.md ↗ |

| 招聘/职位/LinkedIn | career | references/career.md ↗ |

| GitHub/代码 | dev | references/dev.md ↗ |

| 网页/文章/RSS | web | references/web.md ↗ |

| YouTube/B站/播客字幕 | video | references/video.md ↗ |

| 雪球/股票行情 | finance | references/finance.md ↗ |

零配置快速命令

# Exa 网页搜索
mcporter call exa.web_search_exa query="query" numResults=5

# 通用网页阅读
curl -s "https://r.jina.ai/URL"

# GitHub 搜索
gh search repos "query" --sort stars --limit 10

# YouTube 字幕（注意：B站不要用 yt-dlp，失败重试链见 video.md）
yt-dlp --write-sub --write-auto-sub --skip-download -o "/tmp/%(id)s" "URL"

# V2EX 热门
curl -s "https://www.v2ex.com/api/topics/hot.json" -H "User-Agent: agent-reach/1.0"

# B站搜索（bili-cli，无需登录）
bili search "query" --type video -n 5

需登录态的平台（按 doctor 的 active_backend 选命令）

Twitter 注意：agent-reach configure twitter-cookies 保存的 Cookie 只供

doctor 检查配置是否齐全；doctor 不执行 twitter status，也不会设置当前

Shell。直接运行 twitter 前，必须在子进程环境中显式提供

TWITTER_AUTH_TOKEN 和 TWITTER_CT0，不得在日志或命令回显中暴露值。

小红书注意：Agent Reach 不替用户登录，也不读取浏览器 Cookie。OpenCLI 只用

用户已有且明确控制的 Chrome 会话；没有现成会话时不要自动登录，改用

Cookie-Editor 手工导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。

# Twitter 搜索（twitter-cli 首选；失败重试链见 social.md）
twitter search "query" -n 10

# Reddit（无零配置路径：OpenCLI 或 rdt-cli，必须登录态）
opencli reddit search "query" -f yaml   # 桌面
rdt search "query" --limit 10            # 存量/服务器

# 小红书（桌面首选 OpenCLI）
opencli xiaohongshu search "query" -f yaml

# Facebook / Instagram（桌面 OpenCLI，复用浏览器登录态）
opencli facebook search "query" -f yaml
opencli facebook groups -f yaml
opencli instagram search "query" -f yaml       # 搜用户
opencli instagram user USERNAME -f yaml        # 读指定用户最近帖子

环境检查

# 检查可用 channel 与每个平台当前激活的后端
agent-reach doctor --json

OpenCLI 适配器发现

路由表没有覆盖用户需要的平台或命令时，先用 opencli list 查已有适配器，再用

opencli <平台> --help 查看公开命令。发现适配器只证明命令存在，不证明登录态或

目标内容可用；仅在用户任务明确需要该平台时执行只读命令，并以实际非空内容验收。

工作区规则

不要在 agent workspace 创建文件。 使用 /tmp/ 存放临时输出，~/.agent-reach/ 存放持久数据。

详细文档

根据用户需求，阅读对应的详细文档：

搜索工具 ↗ — Exa AI 搜索
社交媒体 ↗ — 小红书, Twitter, B站, V2EX, Reddit, Facebook, Instagram（多后端/登录态命令组）
职场招聘 ↗ — LinkedIn
开发工具 ↗ — GitHub CLI
网页阅读 ↗ — Jina Reader, RSS
视频播客 ↗ — YouTube, B站, 小宇宙
金融行情 ↗ — 雪球股票行情、搜索、热门内容

配置渠道

如果某个 channel 需要配置，获取安装指南：

https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md

用户只需提供 cookies，其他配置由 agent 完成。

常見問題

agent-reach 技能有什麼用途？

此技能旨在搜尋和研究網際網路資訊，並訪問各種平臺和網站。

如何安裝 agent-reach？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

agent-reach 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 agent-reach 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

agent-reach 是免費的嗎？

此技能由 Panniantong 公開發布，採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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