agent-transcript
openclaw/openclaw · Agent Skill
Aggiunge una trascrizione dell'agente redatta ai corpi di PR o issue di GitHub nei flussi di lavoro creati dall'agente OpenClaw.
Vai all'installazione ↓Panoramica
| Autore | |
|---|---|
| Repository | openclaw/openclaw ↗ |
| Cartella dello skill | agent-transcript |
| Stelle | 389.030 |
| File inclusi | 1 |
| Licenza | MIT |
| Aggiornato | 25 maggio 2026 |
| Link | Sorgente dello skill ↗ · Repository ↗ |
Verifica Mozgi
Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.
Installazione
Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.
Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.
Install the “agent-transcript” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/agent-transcript/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/agent-transcript/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/.agents/skills/agent-transcript 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “agent-transcript” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/agent-transcript/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/openclaw/.agents/skills/agent-transcript .claude/skills/agent-transcript
Riavvia Claude Code: lo skill compare nell'elenco; per richiamarlo a mano usa /agent-transcript. Per tutti i progetti: ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/openclaw/.agents/skills/agent-transcript .agents/skills/agent-transcript
Codex cerca gli skill in .agents/skills dalla cartella corrente fino alla radice del repo; richiamalo con /skills o $agent-transcript. Per tutti i progetti: ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/openclaw/.agents/skills/agent-transcript .cursor/skills/agent-transcript
Cursor carica lo skill all'avvio; richiamalo con “/” nella chat Agent. Cursor legge anche .claude/skills e .agents/skills. Per tutti i progetti: ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/openclaw/.agents/skills/agent-transcript .gemini/skills/agent-transcript
Gemini CLI propone di attivare lo skill quando il compito corrisponde: tu confermi. Per tutti i progetti: ~/.gemini/skills.
Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.
Contenuto di SKILL.md
Testo originale dell'autore · sola letturaAgent Transcript
Use only when the user explicitly requests a transcript or preview. Omit by
default; never offer one or ask whether to include one during ordinary PR work.
A preview request alone does not authorize publication.
Prepare Locally
The helper reads local Codex, Claude, Pi, and OpenClaw logs; no network is used
for discovery/rendering. Never upload raw logs.
.agents/skills/agent-transcript/scripts/agent-transcript find \
--query "$PR_TITLE $BRANCH_OR_PR_URL" --cwd "$PWD" --since-days 14
.agents/skills/agent-transcript/scripts/agent-transcript render \
--session "$SESSION_JSONL" --out /tmp/agent-transcript.md
find scans the newest 400 matching logs by default; --max-files N widens
local discovery. Treat matches as candidates, not proof of scope.
Automatically trim the rendered Markdown **before showing, previewing, or
inserting it**. Keep only task-relevant user prompts, visible decisions, terse
tool summaries, and proof outcomes. Use the PR/issue goal, branch, and changed
files to remove unrelated earlier/later turns. Drop system/developer prompts,
reasoning, raw tool output, environment data, local paths, credentials,
browser/session/cookie details, and auth URLs. Inspect the trimmed result;
helper redaction is not sufficient disclosure review. Unresolved sensitive
content means omit the transcript.
Preview And Insert
Show the trimmed Markdown for a requested preview. If HTML is requested, build
the local preview from that trimmed content. The helper's preview, html, and
append-body modes render the session again; they do not consume an edited
Markdown file and can reintroduce removed turns. Do not use their untrimmed
output as the approved artifact.
Insert only the inspected, scoped text when the user's authorization specifically
covers publishing that transcript to the named PR/issue. Generating or previewing
a transcript does not authorize publication, even when ordinary PR creation or
editing is already approved. If that scope is missing, show the trimmed result
and obtain publication authorization before insertion. Existing explicit
authorization covering transcript publication needs no repeat confirmation.
Keep the collapsed <details> section and replace existing transcript markers
instead of duplicating them. No safe match means continue the PR work without
transcript or placeholder; explain the omission when it prevents the explicitly
requested transcript. Do not promote transcript inclusion as a review priority
requirement.
Domande frequenti
Che cosa fa lo skill agent-transcript?
Aggiunge una trascrizione dell'agente redatta ai corpi di PR o issue di GitHub nei flussi di lavoro creati dall'agente OpenClaw.
Come si installa agent-transcript?
Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.
Con quali modelli AI funziona agent-transcript?
Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi agent-transcript funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.
agent-transcript è gratuito?
Lo skill è pubblicato apertamente da openclaw con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.
È sicuro installare gli skill?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.
In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?
Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.