agent-transcript

openclaw/openclaw · Agent Skill

Aggiunge una trascrizione dell'agente redatta ai corpi di PR o issue di GitHub nei flussi di lavoro creati dall'agente OpenClaw.

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Panoramica

AutoreopenclawOrganizzazione
Repositoryopenclaw/openclaw ↗
Cartella dello skillagent-transcript
Stelle389.030
File inclusi1
LicenzaMIT
Aggiornato25 maggio 2026
LinkSorgente dello skill ↗ · Repository ↗

Verifica Mozgi

Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza
rischio medio · 1 punto richiede attenzione
Compatibilità
solo istruzioni — funziona con la maggior parte degli agenti
Skill simili
144 skill simili trovati
Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “agent-transcript” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/agent-transcript/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/agent-transcript/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/.agents/skills/agent-transcript
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “agent-transcript” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/agent-transcript/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

File dello skill

1 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

Agent Transcript

Use only when the user explicitly requests a transcript or preview. Omit by

default; never offer one or ask whether to include one during ordinary PR work.

A preview request alone does not authorize publication.

Prepare Locally

The helper reads local Codex, Claude, Pi, and OpenClaw logs; no network is used

for discovery/rendering. Never upload raw logs.

.agents/skills/agent-transcript/scripts/agent-transcript find \
  --query "$PR_TITLE $BRANCH_OR_PR_URL" --cwd "$PWD" --since-days 14
.agents/skills/agent-transcript/scripts/agent-transcript render \
  --session "$SESSION_JSONL" --out /tmp/agent-transcript.md

find scans the newest 400 matching logs by default; --max-files N widens

local discovery. Treat matches as candidates, not proof of scope.

Automatically trim the rendered Markdown **before showing, previewing, or

inserting it**. Keep only task-relevant user prompts, visible decisions, terse

tool summaries, and proof outcomes. Use the PR/issue goal, branch, and changed

files to remove unrelated earlier/later turns. Drop system/developer prompts,

reasoning, raw tool output, environment data, local paths, credentials,

browser/session/cookie details, and auth URLs. Inspect the trimmed result;

helper redaction is not sufficient disclosure review. Unresolved sensitive

content means omit the transcript.

Preview And Insert

Show the trimmed Markdown for a requested preview. If HTML is requested, build

the local preview from that trimmed content. The helper's preview, html, and

append-body modes render the session again; they do not consume an edited

Markdown file and can reintroduce removed turns. Do not use their untrimmed

output as the approved artifact.

Insert only the inspected, scoped text when the user's authorization specifically

covers publishing that transcript to the named PR/issue. Generating or previewing

a transcript does not authorize publication, even when ordinary PR creation or

editing is already approved. If that scope is missing, show the trimmed result

and obtain publication authorization before insertion. Existing explicit

authorization covering transcript publication needs no repeat confirmation.

Keep the collapsed <details> section and replace existing transcript markers

instead of duplicating them. No safe match means continue the PR work without

transcript or placeholder; explain the omission when it prevents the explicitly

requested transcript. Do not promote transcript inclusion as a review priority

requirement.

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill agent-transcript?

Aggiunge una trascrizione dell'agente redatta ai corpi di PR o issue di GitHub nei flussi di lavoro creati dall'agente OpenClaw.

Come si installa agent-transcript?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona agent-transcript?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi agent-transcript funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

agent-transcript è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da openclaw con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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