analyzing-videos
yikart/AiToEarn · Agent Skill
Videonun içeriğini analiz eder, öne çıkanları çıkarır, özetler oluşturur ve daha iyi anlaşılması için anahtar kelimeler üretir.
Kuruluma geç ↓Genel bakış
| Yayıncı | |
|---|---|
| Depo | yikart/AiToEarn ↗ |
| Skill klasörü | analyzing-videos |
| Yıldız | 25.856 |
| Dosyalar | 1 |
| Lisans | MIT |
| Son güncelleme | 16 Mart 2026 |
| Bağlantılar | Skill kaynağı ↗ · Depo ↗ |
Mozgi kontrolü
Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.
Kurulum
Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).
Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.
Install the “analyzing-videos” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/analyzing-videos/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/analyzing-videos/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “analyzing-videos” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/analyzing-videos/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .claude/skills/analyzing-videos
Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /analyzing-videos. Tüm projeler için ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .agents/skills/analyzing-videos
Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $analyzing-videos ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .cursor/skills/analyzing-videos
Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/analyzing-videos .gemini/skills/analyzing-videos
Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.
Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.
SKILL.md içeriği
Yazarın orijinal metni · salt okunurVideo Analysis
Analyzes video content for understanding and extracts highlight clips using AI multimodal analysis.
When to Use
Use this skill when:
- Analyzing video content for summary
- Extracting highlight/exciting moments
- Generating video keywords and tags
- Creating trailers from longer videos
- Understanding plot and storyline
- Finding viral-worthy moments
Analysis Capabilities
- Visual Analysis: Scene detection, object recognition, action identification
- Audio Analysis: Speech recognition, music detection, sound effects
- Language Understanding: Dialogue analysis, sentiment detection
- Multimodal Fusion: Combines all modalities for comprehensive understanding
Workflow
Step 1: Get Source Video
Obtain the video URL to analyze.
Step 2: Submit Analysis Task
Call submitAideoTask with appropriate prompt:
- For understanding: "Analyze and summarize this video"
- For highlights: "Extract the most exciting moments"
Step 3: Poll for Results
1. First check: Wait 210 seconds after submission
2. Subsequent checks: Wait 30 seconds between polls
3. Call getAideoTaskStatus to check progress
Step 4: Timeout Handling
Maximum wait time: 20 minutes
If task exceeds 20 minutes, report as timeout failure.
Step 5: Return Results
Results vary by task type:
- Understanding: Summary, keywords, plot analysis (JSON)
- Highlights: Array of highlight clip URLs
Examples
Example 1: Extract Highlights
User request: "Create a 30-second highlight reel from this video"
submitAideoTask:
prompt: "Extract the most exciting moments from this video to create a 30-second highlight compilation"
multiInputs: ["source_video.mp4"]
Example 2: Video Understanding
User request: "Analyze this video and give me a summary"
submitAideoTask:
prompt: "Analyze this video content and generate: summary, keywords, and plot analysis"
multiInputs: ["video.mp4"]
Example 3: Create Trailer
User request: "Make a trailer from this long video"
submitAideoTask:
prompt: "Extract the most engaging and exciting moments to create a compelling trailer"
multiInputs: ["long_video.mp4"]
Example 4: Find Viral Moments
User request: "Find the best clips for social media"
submitAideoTask:
prompt: "Identify and extract the most viral-worthy moments from this video for social media"
multiInputs: ["content_video.mp4"]
Output Types
Highlight Extraction
- Returns array of clip URLs
- Each clip contains exciting/engaging moment
- Clips can be used directly or further edited
Video Understanding
- Summary: Brief description of video content
- Keywords: Relevant tags and topics
- Plot Analysis: Story structure and key events
Important Notes
- Maximum video length: 2 hours
- Maximum wait time: 20 minutes
- Highlight extraction returns multiple clip URLs
- Understanding returns JSON with summary, keywords, plot
- Processing time: ~10 minutes per 1-minute video
Sık sorulan sorular
analyzing-videos skill'i ne yapar?
Videonun içeriğini analiz eder, öne çıkanları çıkarır, özetler oluşturur ve daha iyi anlaşılması için anahtar kelimeler üretir.
analyzing-videos nasıl kurulur?
Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.
analyzing-videos hangi yapay zekâlarla çalışır?
Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden analyzing-videos SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.
analyzing-videos ücretsiz mi?
Skill, yikart tarafından açık olarak yayımlandı (MIT lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.
Skill kurmak güvenli mi?
Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.
Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?
MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.