archify-review

tt-a1i/archify · Agent Skill

一個基於價值、成本和影響評估來分析問題、PR 和程式碼的工具。它支援基於證據的維護決策、任務優先順序排序和軟體質量控制。

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發布者tt-a1i社群
儲存庫tt-a1i/archify ↗
技能資料夾archify-review
星70,266
分支4,721
附帶檔案1
授權MIT
最近更新2026年9月23日
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Mozgi 檢查

我們在技能檔案中發現的內容。詳細資訊需訂閱。

安全性
低風險 · 未發現明顯風險 — 完整報告會顯示細節
相容性
僅含說明 — 適用於多數代理
相似技能
找到 144 個相似技能
訂閱另含

安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “archify-review” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/archify-review/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/archify-review/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/tt-a1i/archify/tree/main/.agents/skills/archify-review
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “archify-review” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/archify-review/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

技能檔案

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安裝前請先檢視 SKILL.md 與相關檔案。點擊檔案即可預覽。

SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

Archify Review

Judge whether a problem is worth addressing and an approach is worth maintaining over time.

  • Value: Identify the real problem, who benefits, how often it occurs, its consequences, and whether it is worth addressing now.
  • Cost: Consider implementation and verification effort, along with the future cost of understanding, changing, and maintaining the code. Prefer existing capabilities and keep the solution proportional to the problem.
  • Impact: Identify affected behavior and modules, consequences for users and future development, and whether the change improves maintainability or adds coupling and constraints.

Consider maintainability, complexity, compatibility, performance, and other relevant concerns within these three dimensions, according to the specific problem.

Ground judgments in evidence: verify the target revision and relevant facts, distinguish direct verification from existing evidence and assumptions, and choose checks that resolve the key uncertainties.

Explain whether the work is worthwhile, the approach's cost and impact, any better alternatives, and unresolved questions that matter to the decision. Give reasons and scale the detail to the importance of each concern.

For repository-specific review and contribution requirements, consult REVIEWING.md and CONTRIBUTING.md as needed.

常見問題

archify-review 技能有什麼用途？

一個基於價值、成本和影響評估來分析問題、PR 和程式碼的工具。它支援基於證據的維護決策、任務優先順序排序和軟體質量控制。

如何安裝 archify-review？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

archify-review 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 archify-review 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

archify-review 是免費的嗎？

此技能由 tt-a1i 公開發布，採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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