chanlun

HKUDS/Vibe-Trading · Agent Skill

Анализирует ценовые данные по теории Чань Лунь, автоматически определяя паттерны, точки входа/выхода и сигналы для торговли на различных временных интервалах.

Перейти к установке ↓

Обзор

Автор	HKUDSОрганизация
Репозиторий	HKUDS/Vibe-Trading ↗
Папка скилла	`chanlun`
Звёзды	33 024
Файлы	7
Лицензия	MIT
Обновлён	28 августа 2026 г.
Ссылки	Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность

средний риск · обнаружено 1 момент, требующий внимания

Совместимость

нужны дополнительные программы

Похожие скиллы

найдено 28 похожих скиллов

Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «chanlun» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/chanlun/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/chanlun/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/tree/main/agent/src/skills/chanlun
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «chanlun» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/chanlun/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git /tmp/Vibe-Trading
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Vibe-Trading/agent/src/skills/chanlun .claude/skills/chanlun

Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /chanlun. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git /tmp/Vibe-Trading
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/Vibe-Trading/agent/src/skills/chanlun .agents/skills/chanlun

Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $chanlun. Для всех проектов — ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git /tmp/Vibe-Trading
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/Vibe-Trading/agent/src/skills/chanlun .cursor/skills/chanlun

Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading.git /tmp/Vibe-Trading
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/Vibe-Trading/agent/src/skills/chanlun .gemini/skills/chanlun

Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.

Файлы скилла

7 файлов Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

缠论形态识别

用途

基于缠中说禅理论的价格形态识别。缠论是一套完全基于价格结构的技术分析方法，核心链路：

原始K线 → 去包含处理 → 分型识别 → 笔检测 → 中枢构建 → 买卖点判定

适用于任何有 OHLCV 数据的市场（A股、加密货币、期货等）。

核心概念

| 概念 | 说明 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 分型（FX） | 顶分型：中间K线最高；底分型：中间K线最低 | 分型 ↗ |

| 笔（BI） | 相邻顶底分型之间的一段走势，最小单元 | 笔 ↗ |

| 中枢（ZS） | 至少3笔构成的价格重叠区域，趋势的核心 | 中枢 ↗ |

买卖点体系

| 买卖点 | 含义 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 一买/一卖 | 趋势结束后的第一个反转信号（背驰点） | 一买一卖 ↗ |

| 二买/二卖 | 一买/一卖后回调不破底/顶的确认信号 | 二买二卖 ↗ |

| 三买/三卖 | 中枢上移/下移后回调不进入前中枢的信号 | 三买三卖 ↗ |

依赖安装

pip install czsc requests pandas

快速上手

from czsc import CZSC, RawBar, Freq
from datetime import datetime

# 准备 RawBar 列表（需按时间正序排列）
bars = [
    RawBar(symbol="BTC-USDT", id=0, dt=datetime(2026,1,1),
           freq=Freq.D, open=70000, close=71000,
           high=72000, low=69000, vol=1000, amount=71000000),
    # ... 更多K线
]

# 创建分析器，自动检测分型/笔/中枢
c = CZSC(bars)

# 访问结果
print(c.bi_list)    # 已完成的笔
print(c.bars_ubi)   # 未完成笔中的K线

可用信号函数（czsc.signals.cxt）

czsc 内置 43 个缠论信号函数，核心如下：

| 函数 | 说明 | 类型 |

| --- | --- | --- |

| cxt_first_buy_V221126 | 一买信号 | 买卖点 |

| cxt_first_sell_V221126 | 一卖信号 | 买卖点 |

| cxt_second_bs_V230320 | 均线辅助二买二卖 | 买卖点 |

| cxt_third_bs_V230318 | 均线辅助三买三卖 | 买卖点 |

| cxt_third_buy_V230228 | 笔三买辅助 | 买卖点 |

| cxt_double_zs_V230311 | 两中枢组合判断BS1 | 中枢 |

| cxt_three_bi_V230618 | 三笔形态分类 | 形态 |

| cxt_five_bi_V230619 | 五笔形态分类 | 形态 |

| cxt_seven_bi_V230620 | 七笔形态分类 | 形态 |

| cxt_nine_bi_V230621 | 九笔形态分类 | 形态 |

| cxt_eleven_bi_V230622 | 十一笔形态分类 | 形态 |

| cxt_bi_base_V230228 | BI基础信号（方向/转折） | 基础 |

| cxt_bi_end_V230312 | MACD辅助笔结束 | 辅助 |

| cxt_range_oscillation_V230620 | 区间震荡判断 | 辅助 |

| cxt_zhong_shu_gong_zhen_V221221 | 大小级别中枢共振 | 中枢 |

信号约定

信号引擎输出：1=做多，-1=做空，0=观望
做多条件：一买信号或三笔向上盘背或五笔类一买
做空条件：一卖信号或三笔向下盘背或五笔类一卖
中枢辅助：价格在中枢下沿附近做多优势，上沿附近做空优势

数据格式

czsc 接受 List[RawBar]，每个 RawBar 包含：

| 字段 | 类型 | 说明 |

| --- | --- | --- |

| symbol | str | 标的代码 |

| id | int | 序号（从0开始） |

| dt | datetime | 时间 |

| freq | Freq | 频率：Freq.F1/F5/F15/F30/F60/D/W/M |

| open | float | 开盘价 |

| close | float | 收盘价 |

| high | float | 最高价 |

| low | float | 最低价 |

| vol | float | 成交量 |

| amount | float | 成交额 |

实现方式

使用 czsc ↗ 库（v0.9.68+），基于纯 Python 实现（可选 Rust 加速后端）。支持增量更新，适合实时分析。

Вопросы и ответы

Что делает скилл chanlun?

Как установить chanlun?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает chanlun?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому chanlun подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл chanlun бесплатный?

Скилл опубликован автором HKUDS в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.