chanlun

HKUDS/Vibe-Trading · Agent Skill

Analizza i dati dei prezzi secondo la teoria di Chan Lun, identificando automaticamente pattern, punti di entrata/uscita e segnali di trading su più timeframe.

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Panoramica

AutoreHKUDSOrganizzazione
RepositoryHKUDS/Vibe-Trading ↗
Cartella dello skillchanlun
Stelle33.024
File inclusi7
LicenzaMIT
Aggiornato28 agosto 2026
LinkSorgente dello skill ↗ · Repository ↗

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Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza
rischio medio · 1 punto richiede attenzione
Compatibilità
servono programmi aggiuntivi
Skill simili
28 skill simili trovati
Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “chanlun” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/chanlun/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/chanlun/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/tree/main/agent/src/skills/chanlun
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “chanlun” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/chanlun/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

File dello skill

7 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

缠论形态识别

用途

基于缠中说禅理论的价格形态识别。缠论是一套完全基于价格结构的技术分析方法,核心链路:

原始K线 → 去包含处理 → 分型识别 → 笔检测 → 中枢构建 → 买卖点判定

适用于任何有 OHLCV 数据的市场(A股、加密货币、期货等)。

核心概念

| 概念 | 说明 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 分型(FX) | 顶分型:中间K线最高;底分型:中间K线最低 | 分型 ↗ |

| 笔(BI) | 相邻顶底分型之间的一段走势,最小单元 | 笔 ↗ |

| 中枢(ZS) | 至少3笔构成的价格重叠区域,趋势的核心 | 中枢 ↗ |

买卖点体系

| 买卖点 | 含义 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 一买/一卖 | 趋势结束后的第一个反转信号(背驰点) | 一买一卖 ↗ |

| 二买/二卖 | 一买/一卖后回调不破底/顶的确认信号 | 二买二卖 ↗ |

| 三买/三卖 | 中枢上移/下移后回调不进入前中枢的信号 | 三买三卖 ↗ |

依赖安装

pip install czsc requests pandas

快速上手

from czsc import CZSC, RawBar, Freq
from datetime import datetime

# 准备 RawBar 列表(需按时间正序排列)
bars = [
    RawBar(symbol="BTC-USDT", id=0, dt=datetime(2026,1,1),
           freq=Freq.D, open=70000, close=71000,
           high=72000, low=69000, vol=1000, amount=71000000),
    # ... 更多K线
]

# 创建分析器,自动检测分型/笔/中枢
c = CZSC(bars)

# 访问结果
print(c.bi_list)    # 已完成的笔
print(c.bars_ubi)   # 未完成笔中的K线

可用信号函数(czsc.signals.cxt)

czsc 内置 43 个缠论信号函数,核心如下:

| 函数 | 说明 | 类型 |

| --- | --- | --- |

| cxt_first_buy_V221126 | 一买信号 | 买卖点 |

| cxt_first_sell_V221126 | 一卖信号 | 买卖点 |

| cxt_second_bs_V230320 | 均线辅助二买二卖 | 买卖点 |

| cxt_third_bs_V230318 | 均线辅助三买三卖 | 买卖点 |

| cxt_third_buy_V230228 | 笔三买辅助 | 买卖点 |

| cxt_double_zs_V230311 | 两中枢组合判断BS1 | 中枢 |

| cxt_three_bi_V230618 | 三笔形态分类 | 形态 |

| cxt_five_bi_V230619 | 五笔形态分类 | 形态 |

| cxt_seven_bi_V230620 | 七笔形态分类 | 形态 |

| cxt_nine_bi_V230621 | 九笔形态分类 | 形态 |

| cxt_eleven_bi_V230622 | 十一笔形态分类 | 形态 |

| cxt_bi_base_V230228 | BI基础信号(方向/转折) | 基础 |

| cxt_bi_end_V230312 | MACD辅助笔结束 | 辅助 |

| cxt_range_oscillation_V230620 | 区间震荡判断 | 辅助 |

| cxt_zhong_shu_gong_zhen_V221221 | 大小级别中枢共振 | 中枢 |

信号约定

  • 信号引擎输出:1=做多,-1=做空,0=观望
  • 做多条件:一买信号 或 三笔向上盘背 或 五笔类一买
  • 做空条件:一卖信号 或 三笔向下盘背 或 五笔类一卖
  • 中枢辅助:价格在中枢下沿附近做多优势,上沿附近做空优势

数据格式

czsc 接受 List[RawBar],每个 RawBar 包含:

| 字段 | 类型 | 说明 |

| --- | --- | --- |

| symbol | str | 标的代码 |

| id | int | 序号(从0开始) |

| dt | datetime | 时间 |

| freq | Freq | 频率:Freq.F1/F5/F15/F30/F60/D/W/M |

| open | float | 开盘价 |

| close | float | 收盘价 |

| high | float | 最高价 |

| low | float | 最低价 |

| vol | float | 成交量 |

| amount | float | 成交额 |

实现方式

使用 czsc ↗ 库(v0.9.68+),基于纯 Python 实现(可选 Rust 加速后端)。支持增量更新,适合实时分析。

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill chanlun?

Analizza i dati dei prezzi secondo la teoria di Chan Lun, identificando automaticamente pattern, punti di entrata/uscita e segnali di trading su più timeframe.

Come si installa chanlun?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona chanlun?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi chanlun funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

chanlun è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da HKUDS con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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