chanlun

HKUDS/Vibe-Trading · Agent Skill

使用纏論理論分析價格資料,自動識別模式、進出點以及多時間框架的交易訊號。

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發布者HKUDS組織
儲存庫HKUDS/Vibe-Trading ↗
技能資料夾chanlun
星33,024
附帶檔案7
授權MIT
最近更新2026年8月28日
連結技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

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安全性
中等風險 · 發現 1 個需要注意的地方
相容性
需要額外軟體
相似技能
找到 28 個相似技能
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安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理,在專案根目錄的終端機(macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash)執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理:它會自行檢查並安裝技能。

Install the “chanlun” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/chanlun/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/chanlun/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading/tree/main/agent/src/skills/chanlun
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “chanlun” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/chanlun/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

技能檔案

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

缠论形态识别

用途

基于缠中说禅理论的价格形态识别。缠论是一套完全基于价格结构的技术分析方法,核心链路:

原始K线 → 去包含处理 → 分型识别 → 笔检测 → 中枢构建 → 买卖点判定

适用于任何有 OHLCV 数据的市场(A股、加密货币、期货等)。

核心概念

| 概念 | 说明 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 分型(FX) | 顶分型:中间K线最高;底分型:中间K线最低 | 分型 ↗ |

| 笔(BI) | 相邻顶底分型之间的一段走势,最小单元 | 笔 ↗ |

| 中枢(ZS) | 至少3笔构成的价格重叠区域,趋势的核心 | 中枢 ↗ |

买卖点体系

| 买卖点 | 含义 | 详细文档 |

| --- | --- | --- |

| 一买/一卖 | 趋势结束后的第一个反转信号(背驰点) | 一买一卖 ↗ |

| 二买/二卖 | 一买/一卖后回调不破底/顶的确认信号 | 二买二卖 ↗ |

| 三买/三卖 | 中枢上移/下移后回调不进入前中枢的信号 | 三买三卖 ↗ |

依赖安装

pip install czsc requests pandas

快速上手

from czsc import CZSC, RawBar, Freq
from datetime import datetime

# 准备 RawBar 列表(需按时间正序排列)
bars = [
    RawBar(symbol="BTC-USDT", id=0, dt=datetime(2026,1,1),
           freq=Freq.D, open=70000, close=71000,
           high=72000, low=69000, vol=1000, amount=71000000),
    # ... 更多K线
]

# 创建分析器,自动检测分型/笔/中枢
c = CZSC(bars)

# 访问结果
print(c.bi_list)    # 已完成的笔
print(c.bars_ubi)   # 未完成笔中的K线

可用信号函数(czsc.signals.cxt)

czsc 内置 43 个缠论信号函数,核心如下:

| 函数 | 说明 | 类型 |

| --- | --- | --- |

| cxt_first_buy_V221126 | 一买信号 | 买卖点 |

| cxt_first_sell_V221126 | 一卖信号 | 买卖点 |

| cxt_second_bs_V230320 | 均线辅助二买二卖 | 买卖点 |

| cxt_third_bs_V230318 | 均线辅助三买三卖 | 买卖点 |

| cxt_third_buy_V230228 | 笔三买辅助 | 买卖点 |

| cxt_double_zs_V230311 | 两中枢组合判断BS1 | 中枢 |

| cxt_three_bi_V230618 | 三笔形态分类 | 形态 |

| cxt_five_bi_V230619 | 五笔形态分类 | 形态 |

| cxt_seven_bi_V230620 | 七笔形态分类 | 形态 |

| cxt_nine_bi_V230621 | 九笔形态分类 | 形态 |

| cxt_eleven_bi_V230622 | 十一笔形态分类 | 形态 |

| cxt_bi_base_V230228 | BI基础信号(方向/转折) | 基础 |

| cxt_bi_end_V230312 | MACD辅助笔结束 | 辅助 |

| cxt_range_oscillation_V230620 | 区间震荡判断 | 辅助 |

| cxt_zhong_shu_gong_zhen_V221221 | 大小级别中枢共振 | 中枢 |

信号约定

  • 信号引擎输出:1=做多,-1=做空,0=观望
  • 做多条件:一买信号 或 三笔向上盘背 或 五笔类一买
  • 做空条件:一卖信号 或 三笔向下盘背 或 五笔类一卖
  • 中枢辅助:价格在中枢下沿附近做多优势,上沿附近做空优势

数据格式

czsc 接受 List[RawBar],每个 RawBar 包含:

| 字段 | 类型 | 说明 |

| --- | --- | --- |

| symbol | str | 标的代码 |

| id | int | 序号(从0开始) |

| dt | datetime | 时间 |

| freq | Freq | 频率:Freq.F1/F5/F15/F30/F60/D/W/M |

| open | float | 开盘价 |

| close | float | 收盘价 |

| high | float | 最高价 |

| low | float | 最低价 |

| vol | float | 成交量 |

| amount | float | 成交额 |

实现方式

使用 czsc ↗ 库(v0.9.68+),基于纯 Python 实现(可选 Rust 加速后端)。支持增量更新,适合实时分析。

常見問題

chanlun 技能有什麼用途?

使用纏論理論分析價格資料,自動識別模式、進出點以及多時間框架的交易訊號。

如何安裝 chanlun?

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI:那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示,讓助理自行檢查並安裝技能。

chanlun 適用哪些 AI 模型?

技能是純 Markdown 指示(Agent Skills 格式),因此 chanlun 適用任何讀取 SKILL.md 的代理:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時,模型才會載入指示。

chanlun 是免費的嗎?

此技能由 HKUDS 公開發布,採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎?

技能是代理會遵循的指示,安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作,不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同?

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程:如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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