drawio-skill

Agents365-ai/drawio-skill · Agent Skill

Создает, редактирует и синхронизирует диаграммы draw.io. Подходит для архитектур, ERD, UML, BPMN и других схем. Конвертирует код в диаграммы.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторAgents365-aiСообщество
РепозиторийAgents365-ai/drawio-skill ↗
Папка скиллаdrawio-skill
Звёзды9 126
Файлы1
ЛицензияMIT
Обновлён2 сентября 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
нужны дополнительные программы
Похожие скиллы
найдено 139 похожих скиллов
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «drawio-skill» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/drawio-skill/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/drawio-skill/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/Agents365-ai/drawio-skill/tree/main/skills/drawio-skill
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «drawio-skill» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/drawio-skill/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Draw.io Architecture Studio

Produce editable .drawio artifacts, not flattened pictures. The preferred

entrypoint is scripts/diagramctl.py, which unifies generation, incremental

sync, multi-view projection, semantic queries/tests/reviews, failure analysis,

and accessible publishing over a shared Diagram IR.

Choose the workflow

| Request | Route |

| --- | --- |

| Natural-language diagram with precise styling | Read references/diagram-types.md, then references/xml-authoring.md and author XML |

| Standard flowchart/mindmap/gantt/timeline/etc. with no special styling | If draw.io >=30, read references/mermaid-authoring.md and convert Mermaid to native .drawio |

| Large graph (~15+ nodes) that needs automatic layout | Use autolayout.py; read references/autolayout.md before passing any --layout value |

| Code, Terraform, K8s, compose, SQL, OpenAPI, AsyncAPI, or CI source | Use diagramctl.py build; read references/diagram-ir.md |

| Protocol Buffers schema (.proto) | Use protoimports.py or diagramctl.py build; read references/toolbox.md |

| GraphQL SDL schema (.graphql/.gql) or introspection JSON | Use graphqlerd.py or diagramctl.py build; read references/toolbox.md |

| Running cluster/stack/cloud (actual state, not declared config) | Read references/live-infra.md, then use tfstate.py, dockerimports.py, or k8simports.py - |

| Update a generated diagram without losing manual layout | Use diagramctl.py sync; read references/diagram-ir.md |

| Executive/system/deployment/data-flow/security views | Use diagramctl.py views; read references/diagram-ir.md |

| Query, architecture policy, review, what-if, or guided walkthrough | Read references/semantic-workflows.md |

| MCP host (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Codex) should call these workflows | Register scripts/diagramctl_mcp.py; read references/mcp.md |

| Prompt phrasing for a diagram type or semantic workflow | Read references/cookbook.md |

| Enforce architecture rules or visual diffs in GitHub Actions CI | Read references/ci-gate.md |

| Rendered before/after/diff images as a PR review comment | Use prdiff.py; read references/pr-bot.md |

| Existing .drawio to HTML/PPTX/Mermaid/Markdown/animation/runbook | Read references/toolbox.md; diagramctl.py transform exposes the existing tools |

| Pipeline, journey, or subsystem map drawn as a metro/subway map | Use tubemap.py; read references/tubemap.md |

| Shape, cloud/vendor, AI, or Databricks icon | Read references/shapes.md or references/databricks.md; never guess shape names |

| Learn/apply/manage a visual style | Read references/style-presets.md |

| Extract a reusable style from an existing diagram or theme | Read references/style-extraction.md |

| Existing image to editable diagram (screenshot, whiteboard photo, legacy PNG) | Read references/derasterize.md |

| Export/platform problem | Read references/troubleshooting.md; for access/network questions read references/security.md |

Unified CLI

Run from this skill directory, or replace scripts/ with the absolute path to

this skill's scripts directory:

python3 scripts/diagramctl.py doctor
python3 scripts/diagramctl.py build model.json --from ir -o architecture.drawio
python3 scripts/diagramctl.py build ./infra --from terraform --group \
  --ir-output architecture.ir.json -o architecture.drawio
python3 scripts/diagramctl.py sync architecture.drawio ./infra --from terraform \
  -o architecture.next.drawio
python3 scripts/diagramctl.py views architecture.ir.json \
  --views executive,system,deployment,dataflow,security -o views.drawio
python3 scripts/diagramctl.py test architecture.drawio --rules policy.yml
python3 scripts/diagramctl.py review architecture.drawio -o review.md
python3 scripts/diagramctl.py query architecture.drawio --from internet --to orders-db
python3 scripts/diagramctl.py whatif architecture.ir.json --fail kafka \
  --drawio kafka-failure.drawio -o impact.json
python3 scripts/diagramctl.py story architecture.ir.json -o walkthrough.html

doctor does not launch GUI tools unless --probe is passed. Core semantic

commands are offline and stdlib-only.

Creation workflow

1. Infer the diagram type, audience, scope, output format, and location from the

request. Ask only when a missing choice materially changes the result;

default to PNG plus .drawio in the working directory.

2. Select the authoring route from the table above. For a data-backed diagram,

prefer Diagram IR and preserve provenance. For a large graph, use an importer

or autolayout.py; do not hand-place more than roughly fifteen nodes.

3. Resolve an explicitly named style preset, or the user's default preset, as

documented in references/style-presets.md. Structural diagram conventions

and visual presets compose; they do not replace each other.

4. Generate the .drawio, then run structural validation:

```bash

python3 scripts/validate.py diagram.drawio --score

```

When semantic metadata or an architecture policy is in scope, also run

diagramctl.py test. Do not present inferred semantic findings as verified

runtime facts.

5. Export a draft PNG without embedded XML and inspect it visually. Fix obvious

overlap, clipping, disconnected edges, edge-through-node routing, stacked

edges, and unreadable labels. Stop automatic vision repair after two rounds.

6. Show the draft and apply targeted edits. Preserve existing geometry for

local changes. Use sync for source-backed changes and write a reviewable

output; use --prune only when deletion was requested.

7. After approval, create final requested formats and report both editable

source and export paths.

Export invariants

Resolve the available binary once (drawio, draw.io, the macOS app path, or

the Windows executable) and use that exact binary for the run.

# Draft for visual inspection: never use -e here
drawio -x -f png --width 2000 -o diagram.png diagram.drawio

# Final editable PNG
drawio -x -f png -e -s 2 -o diagram.drawio.png diagram.drawio
python3 scripts/repair_png.py diagram.drawio.png

# Final editable SVG/PDF
drawio -x -f svg -e --embed-svg-images -o diagram.svg diagram.drawio
drawio -x -f pdf -e -o diagram.pdf diagram.drawio

Do not combine --width and -s. Embedded PNG exports require

repair_png.py; draft PNGs used by vision must not use -e. On Linux headless,

follow references/troubleshooting.md rather than improvising Electron flags.

If the CLI crashes in a macOS sandbox, try one permitted escalated run, then use

encode_drawio_url.py or deliver XML; do not repeatedly launch it.

Editing and identity

  • Use stable semantic IDs and never reuse reserved IDs 0 or 1.
  • Every edge requires <mxGeometry relative="1" as="geometry"/>.
  • For a local edit, change the matching cell only; for a global direction

change, regenerate/re-layout the page.

  • Keep provenance, data-model-id, semantic properties, manual geometry, and

manual styles intact unless the user requests otherwise.

  • When reconciling, retain removals as reviewable faded elements by default.
  • For edges stacked at a boundary, run edgeports.py; add waypoints when an

edge still crosses an unrelated shape. There is no CLI-only edge rerouter

that preserves node positions.

Quality and trust

An attractive diagram can still be wrong. Prefer source-backed relationships,

show provenance where useful, distinguish exact extraction from AI inference,

and keep architecture review findings framed as prompts. Story HTML must remain

self-contained, keyboard usable, and include a text alternative. Never include

secrets in node properties or provenance because they are embedded in outputs.

For all focused scripts and composition patterns, read references/toolbox.md;

load only the task-specific reference needed for the current request.

Вопросы и ответы

Что делает скилл drawio-skill?

Создает, редактирует и синхронизирует диаграммы draw.io. Подходит для архитектур, ERD, UML, BPMN и других схем. Конвертирует код в диаграммы.

Как установить drawio-skill?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает drawio-skill?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому drawio-skill подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл drawio-skill бесплатный?

Скилл опубликован автором Agents365-ai в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
prototype Создает одноразовые прототипы, чтобы быстро ответить на вопросы дизайна или логических вопросов. mattpocock304k design-philosophy Применяет философию дизайна VS Code для обоснования UI, используя ценности, принципы и действия вместо пикселей. Помогает при разработке, ревью и обратной связи по визуальным элементам. microsoft192k canvas-design Создавайте оригинальные визуальные дизайны и произведения искусства на цифровых холстах, используя философию дизайна, сосредоточив внимание на форме, пространстве и цвете. anthropics184k frontend-design Создавайте характерные, промышленные интерфейсы frontend с высоким качеством дизайна. Генерирует творческий, отполированный код и дизайн UI, который избегает общих аэстетических особенностей искусственного интеллекта. anthropics184k theme-factory Инструментарий для профессионального оформления презентаций, документов и веб-страниц. Выбирайте из десяти готовых цветовых схем и шрифтовых пар или создавайте уникальные стили для ваших проектов в автоматическом режиме. anthropics183k frontend-design Осознанный визуальный дизайн интерфейсов: эстетическое направление, типографика, решения без «шаблонного» вида. anthropics176k