fal-ai-media

affaan-m/ECC · Agent Skill

Генерирует изображения, видео и аудио с помощью моделей fal.ai, включая преобразование текста в изображение, видео и речь.

Перейти к установке ↓

Обзор

Авторaffaan-mСообщество
Репозиторийaffaan-m/ECC ↗
Папка скиллаfal-ai-media
Звёзды257 549
Форки38 524
Файлы2
ЛицензияMIT
Обновлён12 сентября 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
средний риск · обнаружено 2 момента, требующих внимания
Совместимость
нужны дополнительные программы
Похожие скиллы
найдено 72 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «fal-ai-media» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/fal-ai-media/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/fal-ai-media/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/.agents/skills/fal-ai-media
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «fal-ai-media» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/fal-ai-media/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

2 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

fal.ai Media Generation

Generate images, videos, and audio using fal.ai models via MCP.

When to Activate

  • User wants to generate images from text prompts
  • Creating videos from text or images
  • Generating speech, music, or sound effects
  • Any media generation task
  • User says "generate image", "create video", "text to speech", "make a thumbnail", or similar

MCP Requirement

fal.ai MCP server must be configured. Add to ~/.claude.json:

"fal-ai": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "fal-ai-mcp-server"],
  "env": { "FAL_KEY": "YOUR_FAL_KEY_HERE" }
}

Get an API key at fal.ai ↗.

MCP Tools

The fal.ai MCP provides these tools:

  • search — Find available models by keyword
  • find — Get model details and parameters
  • generate — Run a model with parameters
  • result — Check async generation status
  • status — Check job status
  • cancel — Cancel a running job
  • estimate_cost — Estimate generation cost
  • models — List popular models
  • upload — Upload files for use as inputs

---

Image Generation

Nano Banana 2 (Fast)

Best for: quick iterations, drafts, text-to-image, image editing.

generate(
  model_name: "fal-ai/nano-banana-2",
  input: {
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset, cyberpunk style",
    "image_size": "landscape_16_9",
    "num_images": 1,
    "seed": 42
  }
)

Nano Banana Pro (High Fidelity)

Best for: production images, realism, typography, detailed prompts.

generate(
  model_name: "fal-ai/nano-banana-pro",
  input: {
    "prompt": "professional product photo of wireless headphones on marble surface, studio lighting",
    "image_size": "square",
    "num_images": 1,
    "guidance_scale": 7.5
  }
)

Common Image Parameters

| Param | Type | Options | Notes |

|-------|------|---------|-------|

| prompt | string | required | Describe what you want |

| image_size | string | square, portrait_4_3, landscape_16_9, portrait_16_9, landscape_4_3 | Aspect ratio |

| num_images | number | 1-4 | How many to generate |

| seed | number | any integer | Reproducibility |

| guidance_scale | number | 1-20 | How closely to follow the prompt (higher = more literal) |

Image Editing

Use Nano Banana 2 with an input image for inpainting, outpainting, or style transfer:

# First upload the source image
upload(file_path: "/path/to/image.png")

# Then generate with image input
generate(
  model_name: "fal-ai/nano-banana-2",
  input: {
    "prompt": "same scene but in watercolor style",
    "image_url": "<uploaded_url>",
    "image_size": "landscape_16_9"
  }
)

---

Video Generation

Seedance 1.0 Pro (ByteDance)

Best for: text-to-video, image-to-video with high motion quality.

generate(
  model_name: "fal-ai/seedance-1-0-pro",
  input: {
    "prompt": "a drone flyover of a mountain lake at golden hour, cinematic",
    "duration": "5s",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "seed": 42
  }
)

Kling Video v3 Pro

Best for: text/image-to-video with native audio generation.

generate(
  model_name: "fal-ai/kling-video/v3/pro",
  input: {
    "prompt": "ocean waves crashing on a rocky coast, dramatic clouds",
    "duration": "5s",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
)

Veo 3 (Google DeepMind)

Best for: video with generated sound, high visual quality.

generate(
  model_name: "fal-ai/veo-3",
  input: {
    "prompt": "a bustling Tokyo street market at night, neon signs, crowd noise",
    "aspect_ratio": "16:9"
  }
)

Image-to-Video

Start from an existing image:

generate(
  model_name: "fal-ai/seedance-1-0-pro",
  input: {
    "prompt": "camera slowly zooms out, gentle wind moves the trees",
    "image_url": "<uploaded_image_url>",
    "duration": "5s"
  }
)

Video Parameters

| Param | Type | Options | Notes |

|-------|------|---------|-------|

| prompt | string | required | Describe the video |

| duration | string | "5s", "10s" | Video length |

| aspect_ratio | string | "16:9", "9:16", "1:1" | Frame ratio |

| seed | number | any integer | Reproducibility |

| image_url | string | URL | Source image for image-to-video |

---

Audio Generation

CSM-1B (Conversational Speech)

Text-to-speech with natural, conversational quality.

generate(
  model_name: "fal-ai/csm-1b",
  input: {
    "text": "Hello, welcome to the demo. Let me show you how this works.",
    "speaker_id": 0
  }
)

ThinkSound (Video-to-Audio)

Generate matching audio from video content.

generate(
  model_name: "fal-ai/thinksound",
  input: {
    "video_url": "<video_url>",
    "prompt": "ambient forest sounds with birds chirping"
  }
)

ElevenLabs (via API, no MCP)

For professional voice synthesis, use ElevenLabs directly:

import os
import requests

resp = requests.post(
    "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/<voice_id>",
    headers={
        "xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"],
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "text": "Your text here",
        "model_id": "eleven_turbo_v2_5",
        "voice_settings": {"stability": 0.5, "similarity_boost": 0.75}
    }
)
with open("output.mp3", "wb") as f:
    f.write(resp.content)

VideoDB Generative Audio

If VideoDB is configured, use its generative audio:

# Voice generation
audio = coll.generate_voice(text="Your narration here", voice="alloy")

# Music generation
music = coll.generate_music(prompt="upbeat electronic background music", duration=30)

# Sound effects
sfx = coll.generate_sound_effect(prompt="thunder crack followed by rain")

---

Cost Estimation

Before generating, check estimated cost:

estimate_cost(model_name: "fal-ai/nano-banana-pro", input: {...})

Model Discovery

Find models for specific tasks:

search(query: "text to video")
find(model_name: "fal-ai/seedance-1-0-pro")
models()

Tips

  • Use seed for reproducible results when iterating on prompts
  • Start with lower-cost models (Nano Banana 2) for prompt iteration, then switch to Pro for finals
  • For video, keep prompts descriptive but concise — focus on motion and scene
  • Image-to-video produces more controlled results than pure text-to-video
  • Check estimate_cost before running expensive video generations

Related Skills

  • videodb — Video processing, editing, and streaming
  • video-editing — AI-powered video editing workflows
  • content-engine — Content creation for social platforms

Вопросы и ответы

Что делает скилл fal-ai-media?

Генерирует изображения, видео и аудио с помощью моделей fal.ai, включая преобразование текста в изображение, видео и речь.

Как установить fal-ai-media?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает fal-ai-media?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому fal-ai-media подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл fal-ai-media бесплатный?

Скилл опубликован автором affaan-m в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
remotion-video-creation Предоставляет 29 правил для создания видео в React с использованием Remotion, включая 3D, анимацию, аудио и субтитры. affaan-m258k videodb Обрабатывает видео и аудио: захватывает, индексирует, ищет, редактирует, транскодирует и генерирует медиа-контент, а также создает оповещения. affaan-m258k ui-demo Создает профессиональные видеодемонстрации пользовательских интерфейсов веб-приложений с помощью Playwright, включая курсор и естественный темп. affaan-m258k taste Создает художественное направление для музыкальных клипов и коротких видео в стилях angelcore, cloud-trance, hyperpop, синхронизируя видеоряд с музыкой. affaan-m258k tasteforge-video Создает и управляет рабочими процессами для видео, изображений и 3D-ресурсов, включая анализ стиля, валидацию и экспорт таймлайнов. affaan-m258k video-editing Редактирование и структурирование видеоматериалов с помощью ИИ, включая нарезку, добавление субтитров и озвучки, для создания контента. affaan-m258k