generating-videos
yikart/AiToEarn · Agent Skill
Генерирует видео из текста или изображений с помощью Grok, поддерживая различные разрешения и соотношения сторон.
Перейти к установке ↓Обзор
| Автор | |
|---|---|
| Репозиторий | yikart/AiToEarn ↗ |
| Папка скилла | generating-videos |
| Звёзды | 25 856 |
| Файлы | 1 |
| Лицензия | MIT |
| Обновлён | 22 июня 2026 г. |
| Ссылки | Исходник скилла ↗ · Репозиторий ↗ |
Проверка Mozgi
Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.
Установка
Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.
Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.
Установи мне скилл «generating-videos» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/generating-videos/). 1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/generating-videos/download Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/yikart/AiToEarn/tree/main/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos 2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне. 3. Положи папку «generating-videos» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.). 4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/generating-videos/SKILL.md. 5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче. Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .claude/skills/generating-videos
Перезапустите Claude Code — скилл появится в списке, вызвать вручную: /generating-videos. Для всех проектов сразу — папка ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .agents/skills/generating-videos
Codex ищет скиллы в .agents/skills от текущей папки до корня репозитория; вызвать вручную — /skills или $generating-videos. Для всех проектов — ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .cursor/skills/generating-videos
Cursor подхватит скилл при запуске; вызвать вручную — «/» в чате агента. Cursor также читает .claude/skills и .agents/skills. Для всех проектов — ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/yikart/AiToEarn.git /tmp/AiToEarn mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/AiToEarn/project/aitoearn-backend/apps/aitoearn-ai/src/core/agent/skills/generating-videos .gemini/skills/generating-videos
Gemini CLI сам предложит включить скилл, когда задача подходит, — вы подтверждаете. Для всех проектов — ~/.gemini/skills.
Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.
Содержимое SKILL.md
Оригинальный текст автора · только чтениеVideo Generation
Generates videos using Grok.
Model Selection Strategy
Use grok-imagine-video for video generation.
| Scenario | Use Model | Reason |
|----------|-----------|--------|
| Video 1-15s | grok-imagine-video | Grok supports direct 1-15s generation |
| Text-to-video | grok-imagine-video | Prompt-only generation |
| Image-to-video | grok-imagine-video | Uses one reference image |
| Video >15s | Generate multiple clips, then load editing-videos to concatenate | Grok max duration is 15s |
Language Rule
Video prompts MUST follow the user's language. If the user writes in Chinese, generate Chinese prompts; if in English, generate English prompts. If the user explicitly requests a specific language, use that language.
Grok Video Model
| Model | Speed | Quality | Max Duration | Use Case |
|-------|-------|---------|--------------|----------|
| grok-imagine-video | Fast | Good | 15s | Default video generation |
Parameters
| Parameter | Values | Default | Description |
|-----------|--------|---------|-------------|
| duration | 1-15 | model default | Video duration in seconds |
| resolution | 480p, 720p | 720p | Video resolution |
| aspectRatio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 | 9:16 | Video aspect ratio |
| imageUrl | URL | none | Reference image URL for image-to-video |
Workflow
1. Call generateVideoWithGrok with prompt and optional parameters.
2. Poll getGrokVideoStatus every 30 seconds.
3. Maximum wait: 5 minutes.
4. Save completed output to draft unless the user explicitly asks for media library only.
Prompt Structure
[Subject & Background] + [Action] + [Style] + [Camera] + [Atmosphere] + [Audio]
Subject & Background
Specify the main focus and environmental context.
Examples:
- "A young woman with long black hair wearing a red dress"
- "White concrete apartment building with organic shapes and lush greenery"
Action
Describe what the subject is doing.
Examples:
- "walks slowly towards the camera"
- "transforms from liquid to solid"
Style
Add aesthetic direction.
Examples:
- Film noir
- Surrealism
- Cyberpunk
- 3D cartoon animation
- Cinematic documentary
Camera
Describe movement and framing.
Examples:
- "slow dolly-in"
- "handheld tracking shot"
- "close-up with shallow depth of field"
Atmosphere
Describe lighting, color, mood, and setting.
Examples:
- "warm sunset lighting"
- "misty morning atmosphere"
- "high contrast studio lighting"
Audio
Include useful audio cues when relevant.
Examples:
- "soft ambient city sounds"
- "gentle piano music"
- "footsteps on wet pavement"
Aspect Ratio Guidance
| Platform / Use | Aspect Ratio |
|----------------|--------------|
| TikTok, Reels, Shorts, mobile social video | 9:16 |
| YouTube landscape, website hero, presentation | 16:9 |
| Profile or square feed asset | 1:1 |
| Portrait-style content | 3:4 or 2:3 |
| Landscape social feed | 4:3 or 3:2 |
Long Video Strategy
For videos longer than 15 seconds:
1. Split the video into independent 15-second-or-shorter segments.
2. Generate each segment with generateVideoWithGrok.
3. Poll every task until complete.
4. Load editing-videos.
5. Use the video editing tool to concatenate the completed segments.
Keep prompts visually consistent across segments by repeating subject, style, lighting, camera language, and environment details.
Вопросы и ответы
Что делает скилл generating-videos?
Генерирует видео из текста или изображений с помощью Grok, поддерживая различные разрешения и соотношения сторон.
Как установить generating-videos?
Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.
С какими нейросетями работает generating-videos?
Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому generating-videos подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.
Скилл generating-videos бесплатный?
Скилл опубликован автором yikart в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.
Безопасно ли устанавливать скиллы?
Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.
Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?
MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.