grilling
mattpocock/skills · Agent Skill
Kullanıcının fikirlerini, planlarını veya kararlarını sorgulayarak düşüncelerini zorlar ve daha derin bir anlayışa ulaşır.
Kuruluma geç ↓Genel bakış
| Yayıncı | |
|---|---|
| Depo | mattpocock/skills ↗ |
| Skill klasörü | grilling |
| Yıldız | 256.360 |
| Dosyalar | 1 |
| Lisans | MIT |
| Son güncelleme | 19 Ağustos 2026 |
| Bağlantılar | Skill kaynağı ↗ · Depo ↗ |
Mozgi kontrolü
Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.
Kurulum
Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).
Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.
Install the “grilling” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/grilling/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/grilling/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills/productivity/grilling 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “grilling” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/grilling/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/mattpocock/skills.git /tmp/skills mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/skills/skills/productivity/grilling .claude/skills/grilling
Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /grilling. Tüm projeler için ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/mattpocock/skills.git /tmp/skills mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/skills/skills/productivity/grilling .agents/skills/grilling
Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $grilling ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/mattpocock/skills.git /tmp/skills mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/skills/skills/productivity/grilling .cursor/skills/grilling
Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/mattpocock/skills.git /tmp/skills mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/skills/skills/productivity/grilling .gemini/skills/grilling
Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.
Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.
SKILL.md içeriği
Yazarın orijinal metni · salt okunurInterview the user relentlessly until you reach a shared understanding. Map this as a design tree: every decision branches into the decisions that hang off it.
Work the tree in rounds. The frontier is every decision whose prerequisites are already settled: the questions you can ask _now_ without guessing at answers you haven't heard yet. Ask the whole frontier in one round: number each question and give your recommended answer. Then wait for the user's answers before the next round.
Format a round like so:
❓ **Q1** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>
➡️ <your recommended answer>
---
❓ **Q2** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>
➡️ <your recommended answer>
Each round the user answers reshapes the tree: settled decisions push the frontier outward and unblock questions that depended on them. Recompute the frontier and ask the next round. A question whose answer depends on another question still open in this round belongs to a _later_ round, not this one.
Finding _facts_ is your job, never the user's. When a frontier question needs a fact from the environment (filesystem, tools, etc.), dispatch a sub-agent to find it; don't ask the user for anything you could look up yourself. Don't block on it: a running exploration is an unsettled prerequisite, so only the questions downstream of it wait for the sub-agent to report; ask the rest of the frontier now. The _decisions_ are the user's: put each to them and wait.
The session is done when the frontier is empty: every branch of the design tree visited, nothing left silently assumed. Do not act on it until the user confirms you have reached a shared understanding.
Sık sorulan sorular
grilling skill'i ne yapar?
Kullanıcının fikirlerini, planlarını veya kararlarını sorgulayarak düşüncelerini zorlar ve daha derin bir anlayışa ulaşır.
grilling nasıl kurulur?
Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.
grilling hangi yapay zekâlarla çalışır?
Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden grilling SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.
grilling ücretsiz mi?
Skill, mattpocock tarafından açık olarak yayımlandı (MIT lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.
Skill kurmak güvenli mi?
Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.
Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?
MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.