image-gen

xerrors/Yuxi · Agent Skill

Metin açıklamalarından görseller, posterler ve illüstrasyonlar oluşturur, bunları çıktılara kaydeder.

Genel bakış

Yayıncı	xerrorsTopluluk
Depo	xerrors/Yuxi ↗
Skill klasörü	`image-gen`
Yıldız	6.725
Dosyalar	1
Lisans	MIT
Son güncelleme	20 Ağustos 2026
Bağlantılar	Skill kaynağı ↗ · Depo ↗

Mozgi kontrolü

Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.

Güvenlik

orta risk · dikkat gerektiren 2 nokta bulundu

Uyumluluk

ek yazılım gerekiyor

Benzer skiller

37 benzer skill bulundu

Abonelikte ayrıca

Kurulum

Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).

Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.

Install the “image-gen” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/image-gen/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/image-gen/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/xerrors/Yuxi/tree/main/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “image-gen” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/image-gen/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .claude/skills/image-gen

Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /image-gen. Tüm projeler için ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .agents/skills/image-gen

Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $image-gen ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .cursor/skills/image-gen

Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .gemini/skills/image-gen

Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.

Kaynak dosyaları

1 dosya ZIP indir

Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.

SKILL.md içeriği

Yazarın orijinal metni · salt okunur

图片生成技能

当用户要求生成图片、海报、插画、文生图，或明确提到 Qwen-Image 时，使用此技能组织图片生成流程。

默认生成接口

默认使用 SiliconFlow 的 Qwen-Image 接口：

Endpoint: POST https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations
Model: Qwen/Qwen-Image
默认参数：
negative_prompt: ""
num_inference_steps: 20
guidance_scale: 7.5

调用外部接口时，必须在 Agent 沙盒执行环境中读取 SILICONFLOW_API_KEY。不要依赖后端进程环境变量。

操作流程

1. 明确用户要生成的图片内容、风格、尺寸或约束；信息不足但不影响生成时，使用合理默认值，不要反复追问。

2. 使用可用的执行工具在沙盒中运行脚本，调用图片生成接口，传入用户需求整理后的 prompt，并按需传入 negative_prompt、num_inference_steps、guidance_scale。

3. 从生成接口响应中读取图片地址，默认路径为 images[0].url。

4. 在同一个沙盒脚本中用 Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY 下载该图片地址；如果接口直接返回 base64，则直接解码保存。

5. 将最终图片保存到当前 Workdir 的 outputs/ 下，例如 outputs/generated-image.png。

6. 调用 present_artifacts，传入保存后的 outputs 虚拟路径，让前端展示图片产物。

7. 最终回复简要说明图片已生成，不要把外部临时 URL 当作最终结果展示。

脚本示例

可根据用户需求调整 prompt 和输出文件名：

import os
import requests
from pathlib import Path

api_key = os.environ["SILICONFLOW_API_KEY"]
prompt = "根据用户需求整理后的图片提示词"

response = requests.post(
    "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "model": "Qwen/Qwen-Image",
        "prompt": prompt,
        "negative_prompt": "",
        "num_inference_steps": 20,
        "guidance_scale": 7.5,
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
image_url = response.json()["images"][0]["url"]

image_response = requests.get(
    image_url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    timeout=120,
)
image_response.raise_for_status()

output_path = Path("outputs/generated-image.png")
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output_path.write_bytes(image_response.content)
print(output_path.as_posix())

多模型扩展

如果用户指定其它图片生成模型或兼容接口，可以按该接口的协议先生成图片。只要最终拿到图片 bytes 或 base64，就保存到当前 Workdir 的 outputs/，再调用 present_artifacts 展示。

关键约束

不要把外部生成接口返回的临时 URL 当作最终结果直接展示给用户。
不要调用后端 MinIO 上传工具；图片生成和下载都应在沙盒内完成。
如果 SILICONFLOW_API_KEY 缺失，应明确提示用户需要在 Agent 沙盒环境变量中配置。
保存到 outputs 后必须调用 present_artifacts，否则前端不会自动展示生成图片。

Sık sorulan sorular

image-gen skill'i ne yapar?

Metin açıklamalarından görseller, posterler ve illüstrasyonlar oluşturur, bunları çıktılara kaydeder.

image-gen nasıl kurulur?

Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.

image-gen hangi yapay zekâlarla çalışır?

Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden image-gen SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.

image-gen ücretsiz mi?

Skill, xerrors tarafından açık olarak yayımlandı (MIT lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.

Skill kurmak güvenli mi?

Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.

Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?

MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.

Benzer skiller

Tüm skiller →

meme-maker Hazır şablonlardan meme oluşturur, formatlar önerir ve yerel veya barındırılan görseller üretir. openclaw390k

stable-diffusion Metin açıklamalarından görüntüler oluşturur, mevcut görüntüleri düzenlemeye ve bunlara dayanarak yenilerini oluşturmaya olanak tanır. NousResearch245k

clip Sıfır atışlı görüntü sınıflandırma ve metinle görüntü arama. Doğal dildeki görüntüleri anlar. NousResearch245k

segment-anything-model Önceden eğitim gerektirmeden, noktalar, kutular veya maskeler kullanarak görüntülerdeki herhangi bir nesneyi segmentlere ayırır. NousResearch245k

imagegen Projeniz için fotoğraf, illüstrasyon, doku veya sprite gibi raster görüntüleri oluşturur veya düzenler. openai122k

nanobanana-ppt NanoBanana yığını kullanarak belge analizi ve stilize edilmiş görsellerle PowerPoint sunumları oluşturur. nexu-io95.9k