image-gen

xerrors/Yuxi · Agent Skill

根據文字描述生成影象、海報和插圖，並將其儲存到輸出。

總覽

發布者	xerrors社群
儲存庫	xerrors/Yuxi ↗
技能資料夾	`image-gen`
星	6,725
附帶檔案	1
授權	MIT
最近更新	2026年8月20日
連結	技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

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安全性

中等風險 · 發現 2 個需要注意的地方

相容性

需要額外軟體

相似技能

找到 37 個相似技能

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安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “image-gen” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/image-gen/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/image-gen/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/xerrors/Yuxi/tree/main/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “image-gen” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/image-gen/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .claude/skills/image-gen

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/image-gen。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .agents/skills/image-gen

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $image-gen 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .cursor/skills/image-gen

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/xerrors/Yuxi.git /tmp/Yuxi
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/Yuxi/backend/package/yuxi/agents/skills/buildin/image-gen .gemini/skills/image-gen

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

图片生成技能

当用户要求生成图片、海报、插画、文生图，或明确提到 Qwen-Image 时，使用此技能组织图片生成流程。

默认生成接口

默认使用 SiliconFlow 的 Qwen-Image 接口：

Endpoint: POST https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations
Model: Qwen/Qwen-Image
默认参数：
negative_prompt: ""
num_inference_steps: 20
guidance_scale: 7.5

调用外部接口时，必须在 Agent 沙盒执行环境中读取 SILICONFLOW_API_KEY。不要依赖后端进程环境变量。

操作流程

1. 明确用户要生成的图片内容、风格、尺寸或约束；信息不足但不影响生成时，使用合理默认值，不要反复追问。

2. 使用可用的执行工具在沙盒中运行脚本，调用图片生成接口，传入用户需求整理后的 prompt，并按需传入 negative_prompt、num_inference_steps、guidance_scale。

3. 从生成接口响应中读取图片地址，默认路径为 images[0].url。

4. 在同一个沙盒脚本中用 Authorization: Bearer $SILICONFLOW_API_KEY 下载该图片地址；如果接口直接返回 base64，则直接解码保存。

5. 将最终图片保存到当前 Workdir 的 outputs/ 下，例如 outputs/generated-image.png。

6. 调用 present_artifacts，传入保存后的 outputs 虚拟路径，让前端展示图片产物。

7. 最终回复简要说明图片已生成，不要把外部临时 URL 当作最终结果展示。

脚本示例

可根据用户需求调整 prompt 和输出文件名：

import os
import requests
from pathlib import Path

api_key = os.environ["SILICONFLOW_API_KEY"]
prompt = "根据用户需求整理后的图片提示词"

response = requests.post(
    "https://api.siliconflow.cn/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "model": "Qwen/Qwen-Image",
        "prompt": prompt,
        "negative_prompt": "",
        "num_inference_steps": 20,
        "guidance_scale": 7.5,
    },
    timeout=120,
)
response.raise_for_status()
image_url = response.json()["images"][0]["url"]

image_response = requests.get(
    image_url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    timeout=120,
)
image_response.raise_for_status()

output_path = Path("outputs/generated-image.png")
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
output_path.write_bytes(image_response.content)
print(output_path.as_posix())

多模型扩展

如果用户指定其它图片生成模型或兼容接口，可以按该接口的协议先生成图片。只要最终拿到图片 bytes 或 base64，就保存到当前 Workdir 的 outputs/，再调用 present_artifacts 展示。

关键约束

不要把外部生成接口返回的临时 URL 当作最终结果直接展示给用户。
不要调用后端 MinIO 上传工具；图片生成和下载都应在沙盒内完成。
如果 SILICONFLOW_API_KEY 缺失，应明确提示用户需要在 Agent 沙盒环境变量中配置。
保存到 outputs 后必须调用 present_artifacts，否则前端不会自动展示生成图片。

常見問題

image-gen 技能有什麼用途？

根據文字描述生成影象、海報和插圖，並將其儲存到輸出。

如何安裝 image-gen？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

image-gen 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 image-gen 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

image-gen 是免費的嗎？

此技能由 xerrors 公開發布，採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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