karpathy-guidelines

multica-ai/andrej-karpathy-skills · Agent Skill

Yaygın LLM kodlama hatalarını en aza indirmek için davranışsal yönergeler sunar, netliği ve verimliliği teşvik eder.

Kuruluma geç ↓

Genel bakış

Yayıncımultica-aiKuruluş
Depomultica-ai/andrej-karpathy-skills ↗
Skill klasörükarpathy-guidelines
Yıldız210.607
Dosyalar1
Lisansbelirtilmemiş — yazara danışın
Son güncelleme27 Ocak 2026
BağlantılarSkill kaynağı ↗ · Depo ↗

Mozgi kontrolü

Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.

Güvenlik
düşük risk · belirgin risk bulunamadı — tam rapor ayrıntıları gösterir
Uyumluluk
yalnızca talimatlar — çoğu ajanla çalışır
Benzer skiller
144 benzer skill bulundu
Abonelikte ayrıca

Kurulum

Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).

Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.

Install the “karpathy-guidelines” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/karpathy-guidelines/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/karpathy-guidelines/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/tree/main/skills/karpathy-guidelines
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “karpathy-guidelines” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/karpathy-guidelines/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

Kaynak dosyaları

1 dosya ZIP indir

Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.

SKILL.md içeriği

Yazarın orijinal metni · salt okunur

Karpathy Guidelines

Behavioral guidelines to reduce common LLM coding mistakes, derived from Andrej Karpathy's observations ↗ on LLM coding pitfalls.

Tradeoff: These guidelines bias toward caution over speed. For trivial tasks, use judgment.

1. Think Before Coding

Don't assume. Don't hide confusion. Surface tradeoffs.

Before implementing:

  • State your assumptions explicitly. If uncertain, ask.
  • If multiple interpretations exist, present them - don't pick silently.
  • If a simpler approach exists, say so. Push back when warranted.
  • If something is unclear, stop. Name what's confusing. Ask.

2. Simplicity First

Minimum code that solves the problem. Nothing speculative.

  • No features beyond what was asked.
  • No abstractions for single-use code.
  • No "flexibility" or "configurability" that wasn't requested.
  • No error handling for impossible scenarios.
  • If you write 200 lines and it could be 50, rewrite it.

Ask yourself: "Would a senior engineer say this is overcomplicated?" If yes, simplify.

3. Surgical Changes

Touch only what you must. Clean up only your own mess.

When editing existing code:

  • Don't "improve" adjacent code, comments, or formatting.
  • Don't refactor things that aren't broken.
  • Match existing style, even if you'd do it differently.
  • If you notice unrelated dead code, mention it - don't delete it.

When your changes create orphans:

  • Remove imports/variables/functions that YOUR changes made unused.
  • Don't remove pre-existing dead code unless asked.

The test: Every changed line should trace directly to the user's request.

4. Goal-Driven Execution

Define success criteria. Loop until verified.

Transform tasks into verifiable goals:

  • "Add validation" → "Write tests for invalid inputs, then make them pass"
  • "Fix the bug" → "Write a test that reproduces it, then make it pass"
  • "Refactor X" → "Ensure tests pass before and after"

For multi-step tasks, state a brief plan:

1. [Step] → verify: [check]
2. [Step] → verify: [check]
3. [Step] → verify: [check]

Strong success criteria let you loop independently. Weak criteria ("make it work") require constant clarification.

Sık sorulan sorular

karpathy-guidelines skill'i ne yapar?

Yaygın LLM kodlama hatalarını en aza indirmek için davranışsal yönergeler sunar, netliği ve verimliliği teşvik eder.

karpathy-guidelines nasıl kurulur?

Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.

karpathy-guidelines hangi yapay zekâlarla çalışır?

Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden karpathy-guidelines SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.

karpathy-guidelines ücretsiz mi?

Skill, multica-ai tarafından açık olarak yayımlandı. Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız. Depoda lisans belirtilmemiş — ticari kullanımdan önce koşulları yazara danışın.

Skill kurmak güvenli mi?

Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.

Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?

MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.

Benzer skiller

Tüm skiller →