lark-doc

larksuite/cli · Agent Skill

Управляет содержимым документов Lark (Docx/Wiki), включая чтение, создание, редактирование, вставку/скачивание изображений и работу с заметками.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторlarksuiteОрганизация
Репозиторийlarksuite/cli ↗
Папка скиллаlark-shared
Звёзды17 066
Файлы1
ЛицензияMIT
Обновлён30 августа 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
только инструкции — подходит большинству агентов
Похожие скиллы
найдено 36 похожих скиллов
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «lark-doc» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/lark-doc/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/lark-doc/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-shared
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «lark-doc» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/lark-doc/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

lark-cli 共享规则

所有 lark-* skill 共享的底座:身份、认证、输出契约与高风险操作。

通用准则

1. 调用前先确认用法:执行前读对应 reference 或跑 --help,别猜 flag 盲调。

2. 身份决定你代表谁操作:--as user 代表用户本人(能看到、也能操作其日历、云空间/云盘/云存储等个人资源),--as bot 代表应用自己,应用级操作,只能访问bot自己的资源,bot 查用户资源会返回空成功而非报错。动手前先搞清楚身份identity。身份模型和权限管理 → lark-shared-identity-and-permissions.md ↗。

3. 授权 / 配置类 URL 必须配二维码:当命令输出 verification_url、verification_uri_complete、console_url 等 URL 字段时,必须用 lark-cli auth qrcode 生成并在回复中展示,URL 在前二维码在后;优先生成 PNG(--output),仅当用户明确要求时才使用 ASCII(--ascii)。URL 原样转发——不编解码、不加标点、不重拼 query,二维码和链接请一起展示给用户。

4. --format json(默认)下,判断成功用 ok == true(或进程退出码 0),不要用 code == 0:成功信封没有顶层 code / msg 字段,code 只出现在错误信封的 error 内。按 OpenAPI 老格式 {"code": 0, "msg": "ok"}判断会把所有成功调用误判为失败——封装写入类命令时尤其危险。JSON 输出契约 → lark-shared-output-contract.md ↗。

安全规则

1. 禁止输出密钥(appSecret、accessToken等)到终端明文。

2. 写入/删除操作前必须确认用户意图。

3. 目标命令支持 --dry-run 时,用 --dry-run 预览危险请求。

4. 退出码 10 是高风险确认门禁(risk: "high-risk-write"),不是错误:停下 → 向用户确认(展示 action、risk 和关键参数)→ 取得用户显式同意后,将 hint 指出的确认 flag 追加到你原始 argv 的末尾后重试;绝不静默加确认 flag 绕过 → lark-shared-high-risk-approval.md ↗。

5. 文件路径只接受相对路径:--file、--output、--output-dir、@file 等路径参数只接受 cwd 下的相对路径,传绝对路径会报 unsafe file path。数据输入(@file、大 JSON)优先用 stdin 传入,避免路径和转义问题。

Reference 强触发索引

命中任一触发条件时,MUST 在执行下一步前读取对应 reference。命中多条时按表中顺序读取,同一reference只读取一次。

| 强触发条件(命中任一即必读) | Reference |

|---|---|

| 查看自己是谁(user/bot)、获取当前身份详细字段信息、身份诊断、--as选择逻辑、身份延续、登录态、认证、scope、授权和权限管理、missing_scopes 或 console_url、Agent 准备发起或完成 auth login | lark-shared-identity-and-permissions.md ↗ |

| 需要依赖 JSON 输出契约判断成功 / 失败、读取 stdout / stderr,或为命令编写脚本与封装 | lark-shared-output-contract.md ↗ |

| 准备执行high-risk-write(高风险操作)、判断命令风险等级、遇到退出码 exit 10、confirmation_required、确认后重试 | lark-shared-high-risk-approval.md ↗ |

| 首次使用CLI需运行 lark-cli config init 完成应用配置、或 CLI 明确提示 config init --new | lark-shared-config-init.md ↗ |

| 用户询问 notice、CLI版本更新、或输出含 _notice(升级 / skills 落后 / 废弃命令提示)| lark-shared-update-notice.md ↗ |

Вопросы и ответы

Что делает скилл lark-doc?

Управляет содержимым документов Lark (Docx/Wiki), включая чтение, создание, редактирование, вставку/скачивание изображений и работу с заметками.

Как установить lark-doc?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает lark-doc?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому lark-doc подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл lark-doc бесплатный?

Скилл опубликован автором larksuite в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
nano-pdf Редактируйте PDF-файлы, используя инструкции на естественном языке через nano-pdf CLI. openclaw390k nutrient-document-processing Обработка, конвертация, OCR, извлечение, редактирование, подпись и заполнение документов через API Nutrient DWS. Поддерживает PDF, DOCX, XLSX, PPTX, HTML и изображения. affaan-m258k grill-with-docs Улучшает планы и дизайны через детальное интервью, одновременно генерируя документацию (ADR, глоссарий). mattpocock256k pptx-author Создает презентации PowerPoint (.pptx) в автоматическом режиме с использованием библиотеки python-pptx. Идеально подходит для генерации отчетов и документов. NousResearch243k powerpoint Создает, читает и редактирует презентации PowerPoint (.pptx) с помощью библиотеки python-pptx, позволяя работать с файлами офлайн. NousResearch243k pdf Работа с PDF: чтение и извлечение текста, таблиц; создание, объединение, разделение и поворот; заполнение форм, шифрование, водяные знаки, извлечение изображений и OCR отсканированных документов. anthropics176k