prototype

mattpocock/skills · Agent Skill

Crea prototipi usa e getta per rispondere rapidamente a domande di design o questioni logiche.

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Panoramica

AutoremattpocockCommunity
Repositorymattpocock/skills ↗
Cartella dello skillprototype
Stelle303.922
Fork25.575
File inclusi4
LicenzaMIT
Aggiornato22 ottobre 2026
LinkSorgente dello skill ↗ · Repository ↗

Verifica Mozgi

Cosa abbiamo trovato nei file dello skill. I dettagli con l’abbonamento.

Sicurezza
rischio basso · nessun rischio evidente — il report completo mostra i dettagli
Compatibilità
servono programmi aggiuntivi
Skill simili
139 skill simili trovati
Inoltre con l’abbonamento

Installazione

Uno skill è una cartella con un file SKILL.md. Scegli il tuo agente ed esegui i comandi in un terminale (macOS, Linux o Git Bash su Windows) dalla radice del progetto.

Incolla il prompt in Claude, Codex o un altro assistente: controllerà lo skill e lo installerà.

Install the “prototype” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/mattpocock-prototype/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/mattpocock-prototype/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/mattpocock/skills/tree/main/skills/engineering/prototype
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “prototype” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/prototype/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

File dello skill

4 file Scarica ZIP

Leggi SKILL.md e i file correlati prima di installare. Clicca un file per l'anteprima.

Contenuto di SKILL.md

Testo originale dell'autore · sola lettura

Prototype

A prototype is throwaway code that answers a question. The question decides the shape.

Pick a branch

Identify which question is being answered, using the user's prompt, the surrounding code, or by asking if the user is around:

  • "Does this logic / state model feel right?" → LOGIC.md ↗. Build a single shareable HTML file (free-play buttons plus tabbed guided walkthroughs) that pushes the state machine through cases that are hard to reason about on paper, and that a non-developer can drive.
  • "What should this look like?" → UI.md ↗. Generate several radically different UI variations on a single route, switchable via a URL search param and a floating bottom bar.

The two branches produce very different artifacts, so getting this wrong wastes the whole prototype. If the question is genuinely ambiguous and the user isn't reachable, default to whichever branch better matches the surrounding code (a backend module → logic; a page or component → UI) and state the assumption at the top of the prototype.

Rules that apply to both

1. Throwaway from day one, and clearly marked as such. Locate the prototype code close to where it will actually be used (next to the module or page it's prototyping for) so context is obvious, but name it so a casual reader can see it's a prototype, not production. For throwaway UI routes, obey whatever routing convention the project already uses; don't invent a new top-level structure.

2. Trivial to run. A UI prototype starts from one command in the project's task runner: pnpm <name>, python <path>, bun <path>, etc. A logic demo is a single HTML file the user double-clicks. Either way, no thinking required to start it.

3. No persistence by default. State lives in memory. Persistence is the thing the prototype is _checking_, not something it should depend on. If the question explicitly involves a database, hit a scratch DB or a local file with a clear "PROTOTYPE, wipe me" name.

4. Skip the polish. No tests, no error handling beyond what makes the prototype _runnable_, no abstractions. The point is to learn something fast.

5. Surface the state. After every action (logic) or on every variant switch (UI), print or render the full relevant state so the user can see what changed.

6. Capture it when done. Fold any validated decision into the real code, then capture the prototype itself as a primary source: commit it to a throwaway branch, out of main, and leave a context pointer to that branch on the implementation issue. Capture the answer too (the verdict and the question it settled) in the issue or a commit. The main branch keeps only the validated decision.

Domande frequenti

Che cosa fa lo skill prototype?

Crea prototipi usa e getta per rispondere rapidamente a domande di design o questioni logiche.

Come si installa prototype?

Apri il blocco “Installazione” in questa pagina e scegli il tuo agente — Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI — per i comandi pronti che copiano la cartella dello skill nel posto giusto. Oppure copia il prompt dalla scheda “Con l'assistente” e lascia che sia l'assistente a controllare e installare lo skill.

Con quali modelli AI funziona prototype?

Gli skill sono semplici istruzioni in Markdown (formato Agent Skills), quindi prototype funziona con qualsiasi agente che legge SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode e altri. Il modello carica le istruzioni solo quando il compito corrisponde alla descrizione dello skill.

prototype è gratuito?

Lo skill è pubblicato apertamente da mattpocock con licenza MIT. Lo skill in sé non costa nulla: paghi solo il tuo fornitore AI per i token usati.

È sicuro installare gli skill?

Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente seguirà: leggi SKILL.md e i file correlati prima di installarlo. Gli script nella cartella dello skill vengono eseguiti solo se li esegue l'agente: controlla cosa fa e non concedere permessi superflui.

In cosa differisce uno skill da un server MCP o da un plugin?

Un server MCP o un plugin danno al modello nuovi strumenti: codice che viene eseguito e restituisce un risultato. Uno skill fornisce conoscenza e metodo: come affrontare il compito, quali passi seguire e com'è un buon risultato. Non servono server né chiavi API.

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