mx-search

datawhalechina/hello-agents · Agent Skill

Güncel haberler, analizler ve özel veriler elde etmek için kaynakları filtreleyerek akıllı finansal bilgi aramasına erişim sağlar.

Kuruluma geç ↓

Genel bakış

Yayıncı	datawhalechinaKuruluş
Depo	datawhalechina/hello-agents ↗
Skill klasörü	`mx-search`
Yıldız	77.275
Dosyalar	1
Lisans	belirtilmemiş — yazara danışın
Son güncelleme	16 Mayıs 2026
Bağlantılar	Skill kaynağı ↗ · Depo ↗

Mozgi kontrolü

Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.

Güvenlik

orta risk · dikkat gerektiren 1 nokta bulundu

Uyumluluk

ek yazılım gerekiyor

Benzer skiller

28 benzer skill bulundu

Abonelikte ayrıca

Kurulum

Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).

Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.

Install the “mx-search” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/mx-search/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/mx-search/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/datawhalechina/hello-agents/tree/main/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “mx-search” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/mx-search/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .claude/skills/mx-search

Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /mx-search. Tüm projeler için ~/.claude/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .agents/skills/mx-search

Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $mx-search ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .cursor/skills/mx-search

Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/datawhalechina/hello-agents.git /tmp/hello-agents
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/hello-agents/Co-creation-projects/lcyting-StockSage-agent/skills/资讯搜索/mx-search .gemini/skills/mx-search

Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.

Kaynak dosyaları

1 dosya ZIP indir

Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.

SKILL.md içeriği

Yazarın orijinal metni · salt okunur

mx-search 妙想资讯搜索 skill

本 Skill 基于东方财富妙想搜索能力，基于金融场景进行信源智能筛选，用于获取涉及时效性信息或特定事件信息的任务，包括新闻、公告、研报、政策、交易规则、具体事件、各种影响分析、以及需要检索外部数据的非常识信息等。避免AI在搜索金融场景信息时，参考到非权威、及过时的信息。

功能说明

根据用户问句搜索相关金融资讯，获取与问句相关的资讯信息（如研报、新闻、解读等），并返回可读的文本内容。

配置

API Key: 通过环境变量 MX_APIKEY 设置
默认输出目录: /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/（自动创建）
输出文件名前缀: mx_search_
输出文件:
mx_search_{query}.txt - 提取后的纯文本结果
mx_search_{query}.json - API 原始 JSON 数据

使用方式（直接 Python 脚本调用）

1. 需要用户在妙想Skills页面获取apikey。

2. 将apikey存到环境变量，命名为MX_APIKEY：

```bash

export MX_APIKEY=your_apikey_here

```

3. 直接运行 Python 脚本搜索，支持自然语言问句：

# ==================== 常用调用示例 ====================

# 1. 个股相关资讯
python ./mx_search.py "东方财富最新公告"
python ./mx_search.py "贵州茅台最新研报"
python ./mx_search.py "比亚迪机构观点汇总"

# 2. 行业/板块新闻
python ./mx_search.py "人工智能板块近期新闻"
python ./mx_search.py "新能源汽车产业政策最新解读"

# 3. 宏观经济与市场分析
python ./mx_search.py "美联储加息对A股影响分析"
python ./mx_search.py "今日大盘异动原因分析"
python ./mx_search.py "北向资金最新流向解读"

# 4. 个股事件
python ./mx_search.py "贵州茅台分红派息实施公告"
python ./mx_search.py "宁德时代定增预案解读"

# 5. 交易规则
python ./mx_search.py "科创板交易涨跌幅限制"
python ./mx_search.py "新股申购规则"

# 6. 指定输出目录（可选）
python ./mx_search.py "格力电器最新研报" /path/to/output

> ⚠️ 安全注意事项

> - 外部请求: 本 Skill 会将您的查询文本发送至东方财富官方 API 域名 ( mkapi2.dfcfs.com ) 以获取金融数据。

> - 凭据保护: API Key 仅通过环境变量 MX_APIKEY 在服务端或受信任的运行环境中使用，不会在前端明文暴露。

输出说明

脚本执行后会：

1. 在终端格式化输出搜索结果，列出每条资讯的标题、来源、日期、内容

2. 自动创建输出目录 /root/.openclaw/workspace/mx_data/output/

3. 保存纯文本提取结果到 .txt 文件

4. 保存原始 JSON 响应供二次处理

异常情形与处理方式

| 异常情形 | 可能原因 | 处理方式 |

|----------|----------|----------|

| connect: Connection refused | 网络无法访问 mkapi2.dfcfs.com | 检查服务器网络配置，确保能访问公网 |

| 401 Unauthorized / API密钥不存在 | API Key 错误或已失效 | 前往妙想Skills页面重新获取 API Key 并更新环境变量 |

| code=113 / 今日调用次数已达上限 | 当日调用次数超限 | 前往妙想Skills页面获取更多调用次数 |

| 未找到相关资讯 | 关键词太偏门或没有最新相关信息 | 尝试更换关键词，或扩大搜索范围 |

| 返回内容为空 | 网络中断或请求超时 | 检查网络后重试 |

| JSON解析错误 | 网络不完整导致内容截断 | 检查网络后重试 |

问句示例

|类型|示例问句|

|----|----|

|个股资讯|格力电器最新研报、贵州茅台机构观点|

|板块/主题|商业航天板块近期新闻、新能源政策解读|

|宏观/风险|A股具备自然对冲优势的公司汇率风险、美联储加息对A股影响|

|综合解读|今日大盘异动原因、北向资金流向解读|

返回说明

|字段路径|简短释义|

|----|----|

|title|信息标题，高度概括核心内容|

|secuList|关联证券列表，含代码、名称、类型等|

|secuList[].secuCode|证券代码（如 002475）|

|secuList[].secuName|证券名称（如立讯精密）|

|secuList[].secuType|证券类型（如股票 / 债券）|

|trunk|信息核心正文 / 结构化数据块，承载具体业务数据|

Sık sorulan sorular

mx-search skill'i ne yapar?

Güncel haberler, analizler ve özel veriler elde etmek için kaynakları filtreleyerek akıllı finansal bilgi aramasına erişim sağlar.

mx-search nasıl kurulur?

Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.

mx-search hangi yapay zekâlarla çalışır?

Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden mx-search SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.

mx-search ücretsiz mi?

Skill, datawhalechina tarafından açık olarak yayımlandı. Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız. Depoda lisans belirtilmemiş — ticari kullanımdan önce koşulları yazara danışın.

Skill kurmak güvenli mi?

Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.

Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?

MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.

Benzer skiller

Tüm skiller →

mx-xuangu Piyasa ve finansal göstergelere göre hisse senetlerini filtreler, sektörler/bölgeler içindeki hisse senetlerini arar ve güncel verileri kullanarak hisse senedi ve sektör önerileri sunar. datawhalechina77.3k

xlsx Excel Tabloları: formüller, özet tablolar, biçimlendirme, mevcut çalışma kitaplarını okuma ve analiz etme. anthropics176k

data-analysis Yüklenen Excel/CSV dosyalarını analiz eder, SQL sorguları çalıştırır, istatistikler ve özet tablolar oluşturur, sonuçları dışa aktarır. bytedance82.3k

data-scientist Yerleşik motorlar (DuckDB, Polars) ve tek seferlik araçlarla verileri işler ve analiz eder. CSV/parquet/JSON analizi, gruplama, birleştirme, toplama, zaman serileri ve çizim için uygundur. code-yeongyu68.8k

stock-analyzer Hisse senetlerini ve piyasaları analiz ederek yatırım kararları için sonuçlar, teknik veriler, içgörüler ve ticaret planları sunar. ZhuLinsen64.8k

creating-financial-models Gelişmiş finansal modeller oluşturur, DCF analizi, hassasiyet testi ve Monte Carlo simülasyonları dahil olmak üzere bilinçli yatırım kararları için. anthropics52.5k