openai-whisper-api
openclaw/openclaw · Agent Skill
OpenAI Whisper API'yi kullanarak ses dosyalarını metne dönüştürür. Çeşitli modelleri ve ses formatlarını destekler.
Kuruluma geç ↓Genel bakış
| Yayıncı | |
|---|---|
| Depo | openclaw/openclaw ↗ |
| Skill klasörü | openai-whisper-api |
| Yıldız | 389.595 |
| Fork | 81.898 |
| Dosyalar | 2 |
| Lisans | MIT |
| Son güncelleme | 13 Eylül 2026 |
| Bağlantılar | Skill kaynağı ↗ · Depo ↗ |
Mozgi kontrolü
Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.
Kurulum
Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).
Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.
Install the “openai-whisper-api” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/openai-whisper-api/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/openai-whisper-api 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “openai-whisper-api” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/openai-whisper-api/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .claude/skills/openai-whisper-api
Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /openai-whisper-api. Tüm projeler için ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .agents/skills/openai-whisper-api
Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $openai-whisper-api ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .cursor/skills/openai-whisper-api
Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/openclaw/openclaw.git /tmp/openclaw mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/openclaw/skills/openai-whisper-api .gemini/skills/openai-whisper-api
Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.
Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.
SKILL.md içeriği
Yazarın orijinal metni · salt okunurOpenAI transcriptions API
Transcribe audio through /v1/audio/transcriptions. Set OPENAI_BASE_URL for an OpenAI-compatible proxy or local gateway.
Quick start
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a
Defaults:
- Model:
gpt-4o-transcribe - Output:
<input>.txt
Useful flags
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-mini-transcribe
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model gpt-4o-transcribe-diarize --json
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json
Notes:
- Supported upload formats include
mp3,mp4,mpeg,mpga,m4a,wav,webm. - 25 MB upload limit on the hosted API.
- Use diarize for speaker labels; script sends
chunking_strategy=autoand rejects--prompt.
API key
Set OPENAI_API_KEY, or configure it in the active OpenClaw config file ($OPENCLAW_CONFIG_PATH, default ~/.openclaw/openclaw.json). Optionally set OPENAI_BASE_URL:
{
skills: {
"openai-whisper-api": {
apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
},
},
}Sık sorulan sorular
openai-whisper-api skill'i ne yapar?
OpenAI Whisper API'yi kullanarak ses dosyalarını metne dönüştürür. Çeşitli modelleri ve ses formatlarını destekler.
openai-whisper-api nasıl kurulur?
Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.
openai-whisper-api hangi yapay zekâlarla çalışır?
Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden openai-whisper-api SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.
openai-whisper-api ücretsiz mi?
Skill, openclaw tarafından açık olarak yayımlandı (MIT lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.
Skill kurmak güvenli mi?
Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.
Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?
MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.