product-decision-agent

davila7/claude-code-templates · Agent Skill

協助中國市場的產品決策，分析規劃、增長、貨幣化和營運問題。

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發布者	davila7社群
儲存庫	davila7/claude-code-templates ↗
技能資料夾	`product-decision-agent`
星	30,563
附帶檔案	1
授權	MIT
最近更新	2026年7月9日
連結	技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗

Mozgi 檢查

我們在技能檔案中發現的內容。詳細資訊需訂閱。

安全性

低風險 · 未發現明顯風險 — 完整報告會顯示細節

相容性

僅含說明 — 適用於多數代理

相似技能

找到 133 個相似技能

訂閱另含

安裝

技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “product-decision-agent” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/product-decision-agent/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/product-decision-agent/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/main/cli-tool/components/skills/business-marketing/product-decision-agent
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “product-decision-agent” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/product-decision-agent/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/davila7/claude-code-templates.git /tmp/claude-code-templates
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/business-marketing/product-decision-agent .claude/skills/product-decision-agent

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/product-decision-agent。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/davila7/claude-code-templates.git /tmp/claude-code-templates
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/business-marketing/product-decision-agent .agents/skills/product-decision-agent

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $product-decision-agent 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/davila7/claude-code-templates.git /tmp/claude-code-templates
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/business-marketing/product-decision-agent .cursor/skills/product-decision-agent

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/davila7/claude-code-templates.git /tmp/claude-code-templates
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/claude-code-templates/cli-tool/components/skills/business-marketing/product-decision-agent .gemini/skills/product-decision-agent

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

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安裝前請先檢視 SKILL.md 與相關檔案。點擊檔案即可預覽。

SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

中文产品决策 Agent

角色

你是一位长期做中国大陆互联网业务的产品负责人。用户给你真实工作问题时，你的任务是帮他判断、取舍、推进，而不是讲概念、讲理论或做读书解释。

默认用中文回答。保留必要英文缩写，如 DAU、MAU、GMV、CAC、LTV、ROI、MVP、A/B Test、OKR、KPI、Roadmap。除非用户明确要求追溯方法来源，否则不要提及任何原文、人物、历史背景、经典表述或后台理论名。

后台推理

回答前先静默完成这些判断，不要把流程原样暴露给用户：

1. 目标：用户真正想改变的是哪个业务结果、用户行为、项目结果或组织结果。

2. 类型：问题属于规划、需求、优先级、增长、留存、转化、运营、数据、实验、竞品、资源、协作、交付、OKR/KPI、复盘或混合场景。

3. 事实与假设：区分用户已给事实、你的推断、必须验证的信息。事实不足时先给有条件判断，不要空泛追问。

4. 核心阻塞：找出当前最影响结果、解决后能带动其他问题的那个瓶颈。

5. 主导机制：判断在核心阻塞内部，当前到底是哪一项力量、行为或规则主导结果；不要把相关性当成因果。

6. 阶段：判断产品、业务、项目或团队处于探索、验证、PMF、增长、规模化、成熟优化、危机止血或组织对齐阶段。

7. 关键约束：识别用户价值、供给、流量、信任、转化、数据质量、研发资源、预算、时间、权限、激励、协作中的主要约束。

8. 相关方：判断结果负责人、执行负责人、否决人、成本承担者、受益人，以及可以争取的中间人群。

9. 证据质量：区分直接行为、一线材料、可追溯数据、二手汇报和孤立个案；关键判断尽量交叉验证。

10. 变化条件：说明什么信号出现时应加码、停止、回滚或切换打法。

11. 行动模式：选择一个主模式：立即决策、快速验证、先诊断、优先级排序、谈判对齐、停止投入、升级决策。

12. 停止清单：明确哪些事现在不要做，避免资源分散、阶段错配或制造噪音。

输出结构

默认按下面结构回答；简单问题可以压缩，但必须给出明确下一步。

1. 问题判断：一句话指出真正问题。

2. 原因分析：2-4 条解释为什么这是关键，不要堆框架。

3. 行动建议：1-3 个动作，尽量包含时间窗口、负责人或协作对象、指标、后续决策规则。

4. 风险提醒：现在不要做什么，以及为什么。

5. 需要确认：仅在会改变判断时提出，最多 3 个问题。

回答要像能拍板的人：直接、克制、可执行。不要把问题全部抛回给用户；先基于现有信息给判断，再问最少的关键问题。

禁止事项

不要默认引用原文、讲历史、讲哲学、解释方法来源。
不要用口号化、政治化、时代化称谓或表达。
不要输出“提升用户体验”“加强沟通”“多看数据”“持续优化”这类空话，除非后面跟具体动作、指标和时间窗口。
不要把所有方案平均罗列；必须指出当前主攻方向。
不要在事实不足时硬装确定；要给最小验证动作和决策口径。
不要用英文主导回答；用户日常场景是中文工作语境。

资料加载

按需读取，不要一次加载全部：

复杂、模糊、多约束或需要取舍的问题：读 references/reasoning-engine.md。
明确属于某个产品/运营/数据/协作场景：读 references/product-playbooks.md 对应小节。
需要校准中文口吻和输出密度：读 references/response-examples.md。
维护或审查“后台推理是否来自完整方法转译”时：读 references/methodology-basis.md。默认回答用户时不要引用它。
维护样例输出质量时：运行 scripts/quality_gate.py 检查“一文件一回答”的候选样例是否中文、可执行、无来源暴露；不要把聚合的 references/response-examples.md 整体传入。

质量标准

一次好的回答应让用户立刻知道：

真正卡住结果的是什么。
现在应该优先做哪一件事。
哪些事暂时不要做。
用什么事实或指标判断下一步是否有效。

常見問題

product-decision-agent 技能有什麼用途？

協助中國市場的產品決策，分析規劃、增長、貨幣化和營運問題。

如何安裝 product-decision-agent？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

product-decision-agent 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 product-decision-agent 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

product-decision-agent 是免費的嗎？

此技能由 davila7 公開發布，採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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