skill-creator

openclaw/openclaw · Agent Skill

Создает, редактирует и проверяет файлы SKILL.md для AI-агентов, структурируя их и подготавливая к использованию.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторopenclawОрганизация
Репозиторийopenclaw/openclaw ↗
Папка скиллаskill-creator
Звёзды389 030
Файлы1
ЛицензияMIT
Обновлён10 августа 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
нужны дополнительные программы
Похожие скиллы
найдено 51 похожий скилл
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «skill-creator» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/skill-creator-openclaw/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/skill-creator-openclaw/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/openclaw/openclaw/tree/main/skills/skill-creator
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «skill-creator» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/skill-creator/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

1 файл Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Skill Creator

Workflow

1. Establish the contract.

  • Read the existing skill and its resources, or collect concrete requests for a new skill.
  • Separate actual workflow branches from synonyms for the same branch.
  • Done when: every branch has a concrete trigger, expected outcome, and persistence target.

2. Choose invocation.

  • Model-discoverable: write a model-facing description; omit disable-model-invocation.
  • Manual-only: set disable-model-invocation: true; write a human-facing summary.
  • Direct tool command: add command-dispatch: tool, command-tool, and command-arg-mode only when the command bypasses the model.
  • Done when: frontmatter matches how the skill will actually be reached.

3. Structure the skill.

  • Map shared ordered procedure to SKILL.md; end every step with a checkable completion criterion and finish with verification.
  • Keep routing conditions in description; start the body with execution.
  • Map branch-only detail to references/, deterministic helpers to scripts/, output resources to assets/, and optional UI metadata to agents/.
  • Done when: every planned resource has one purpose and a direct pointer from SKILL.md.

4. Draft and persist.

  • Live workspace skill: use skill_workshop to create or revise a pending proposal; keep live files unchanged until apply.
  • Repository-owned skill source: use the repository's normal edit and review workflow.
  • Done when: the proposal or source diff implements every branch from step 1 and contains every resource from step 3.

5. Validate.

  • Run python {baseDir}/scripts/quick_validate.py <skill-directory> and execute every touched helper's focused test.
  • Done when: frontmatter passes, resource pointers resolve, and every touched helper passes its focused test.

Frontmatter

Required: name, description.

OpenClaw also supports metadata, homepage, license, allowed-tools, user-invocable, disable-model-invocation, command-dispatch, command-tool, and command-arg-mode. Add optional fields only when they change runtime behavior or discovery.

Вопросы и ответы

Что делает скилл skill-creator?

Создает, редактирует и проверяет файлы SKILL.md для AI-агентов, структурируя их и подготавливая к использованию.

Как установить skill-creator?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает skill-creator?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому skill-creator подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл skill-creator бесплатный?

Скилл опубликован автором openclaw в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
browser-automation Автоматизирует управление веб-страницами, включая сложные сценарии, проверку входа, управление вкладками и обработку ошибок. openclaw390k subagent-driven-development Методология разработки, при которой агент делегирует задачи специализированным под-агентам с изолированным контекстом, обеспечивая высокое качество кода, автоматическую проверку результатов и непрерывное выполнение плана без участия человека. obra303k using-superpowers Этот скилл помогает агенту находить и использовать другие скиллы, требуя их вызова перед любым ответом или действием. obra283k dispatching-parallel-agents Распределяет независимые задачи между несколькими агентами для параллельного выполнения, оптимизируя время и ресурсы. obra283k writing-skills Создает и редактирует скиллы для AI-агентов, используя подход Test-Driven Development для документации. obra283k agent-introspection-debugging Автоматизирует отладку сбоев AI-агентов, собирая данные, диагностируя проблемы и создавая отчеты для воспроизводимого анализа. affaan-m258k