stock-analyzer

ZhuLinsen/daily_stock_analysis · Agent Skill

分析股票和市場，提供結論、技術資料、洞察和交易計劃，以支援投資決策。

總覽

發布者	ZhuLinsen社群
儲存庫	ZhuLinsen/daily_stock_analysis ↗
技能資料夾	`stock-analyzer`
星	64,755
附帶檔案	5
授權	MIT
最近更新	2026年9月5日
連結	技能原始碼 ↗

Mozgi 檢查

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安全性

中等風險 · 發現 1 個需要注意的地方

相容性

需要額外軟體

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技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理，在專案根目錄的終端機（macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash）執行指令。

把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理：它會自行檢查並安裝技能。

Install the “stock-analyzer” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/) for me.

1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/stock-analyzer/download
   If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me.
3. Put the “stock-analyzer” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.).
4. Make sure <skills folder>/stock-analyzer/SKILL.md exists.
5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task.

If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .claude/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .claude/skills/stock-analyzer && rm -rf .claude/skills/stock-analyzer/.git

重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中，手動呼叫：/stock-analyzer。要套用到所有專案，請放在 ~/.claude/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .agents/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .agents/skills/stock-analyzer && rm -rf .agents/skills/stock-analyzer/.git

Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄，在 .agents/skills 中尋找技能；用 /skills 或 $stock-analyzer 呼叫。所有專案：~/.agents/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .cursor/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .cursor/skills/stock-analyzer && rm -rf .cursor/skills/stock-analyzer/.git

Cursor 啟動時會載入技能；在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案：~/.cursor/skills。

git clone --depth 1 --branch main https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git /tmp/daily_stock_analysis
mkdir -p .gemini/skills
cp -r /tmp/daily_stock_analysis .gemini/skills/stock-analyzer && rm -rf .gemini/skills/stock-analyzer/.git

任務符合時，Gemini CLI 會提議啟用技能，由你確認。所有專案：~/.gemini/skills。

技能檔案

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SKILL.md 內容

作者原文 · 唯讀

股票分析器

本技能基于 src/services/analyzer_service.py 的逻辑，提供分析股票和整体市场的功能。

输出结构 (`AnalysisResult`)

分析函数返回一个 AnalysisResult 对象（或其列表），该对象具有丰富的结构。以下是其关键组件的简要概述，并附有真实的输出示例：

dashboard 属性包含核心分析，分为四个主要部分：

1. core_conclusion: 一句话总结、信号类型和仓位建议。

2. data_perspective: 技术数据，包括趋势状态、价格位置、量能分析和筹码结构。

3. intelligence: 定性信息，如新闻、风险警报和积极催化剂。

4. battle_plan: 可操作的策略，包括狙击点（买/卖目标）、仓位策略和风险控制清单。

配置 (`Config`)

所有分析函数都可以接受一个可选的 config 对象。该对象包含应用程序的所有配置，例如 API 密钥、通知设置和分析参数。

如果未提供 config 对象，函数将自动使用从 .env 文件加载的全局单例实例。

参考: Config

函数

1. 分析单只股票

描述: 分析单只股票并返回分析结果。

何时使用: 当用户要求分析特定股票时。

输入:

stock_code (str): 要分析的股票代码。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[AnalysisResult]

一个包含分析结果的 AnalysisResult 对象，如果分析失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stock

# 分析单只股票
result = analyze_stock("600989")
if result:
    print(f"股票: {result.name} ({result.code})")
    print(f"情绪得分: {result.sentiment_score}")
    print(f"操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stock

2. 分析多只股票

描述: 分析一个股票列表并返回分析结果列表。

何时使用: 当用户想要一次分析多只股票时。

输入:

stock_codes (List[str]): 要分析的股票代码列表。
config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
full_report (bool, 可选): 是否为每只股票生成完整报告。默认为 False。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: List[AnalysisResult]

一个 AnalysisResult 对象列表。

示例:

from src.services.analyzer_service import analyze_stocks

# 分析多只股票
results = analyze_stocks(["600989", "000001"])
for result in results:
    print(f"股票: {result.name}, 操作建议: {result.operation_advice}")

参考: analyze_stocks

3. 执行大盘复盘

描述: 对整体市场进行复盘并返回一份报告。

何时使用: 当用户要求市场概览、摘要或复盘时。

输入:

config (Config, 可选): 配置对象。默认为 None。
notifier (NotificationService, 可选): 通知服务对象。默认为 None。

输出: Optional[str]

一个包含市场复盘报告的字符串，如果失败则为 None。

示例:

from src.services.analyzer_service import perform_market_review

# 执行大盘复盘
report = perform_market_review()
if report:
    print(report)

参考: perform_market_review

模型与外部 Bot

若把 xAI Grok 当作 DSA 分析模型：配置 XAI_API_KEY + LITELLM_MODEL=xai/<官方模型ID>（LiteLLM 直连，非托管渠道），并用 python scripts/check_env.py --llm 验证。示例见 docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md。
2026-08-11 上线的 Grok Bot ↗ 是另一条路径：它是带 Skills / Routines / MCP / computer use 的 AI teammate，应通过 HTTP 调用本仓库的 analyze_stock / REST API，而不是把 Bot 本身配成 LiteLLM provider。对接说明见 docs/grok-bot-integration.md。

常見問題

stock-analyzer 技能有什麼用途？

分析股票和市場，提供結論、技術資料、洞察和交易計劃，以支援投資決策。

如何安裝 stock-analyzer？

打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI：那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示，讓助理自行檢查並安裝技能。

stock-analyzer 適用哪些 AI 模型？

技能是純 Markdown 指示（Agent Skills 格式），因此 stock-analyzer 適用任何讀取 SKILL.md 的代理：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時，模型才會載入指示。

stock-analyzer 是免費的嗎？

此技能由 ZhuLinsen 公開發布，採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。

安裝技能安全嗎？

技能是代理會遵循的指示，安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作，不要授予多餘權限。

技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同？

MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程：如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。

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SKILL.md 內容

股票分析器

输出结构 (AnalysisResult)

配置 (Config)

函数

1. 分析单只股票

2. 分析多只股票

3. 执行大盘复盘

模型与外部 Bot

常見問題

相關技能

输出结构 (`AnalysisResult`)

配置 (`Config`)