test-driven-development

obra/superpowers · Agent Skill

Применяется для разработки новых функций и исправления ошибок, сначала пишется тест, затем минимальный код для его прохождения.

Перейти к установке ↓

Обзор

АвторobraСообщество
Репозиторийobra/superpowers ↗
Папка скиллаtest-driven-development
Звёзды282 954
Файлы2
ЛицензияMIT
Обновлён23 июля 2026 г.
СсылкиИсходник скилла ↗ · Репозиторий ↗

Проверка Mozgi

Что мы нашли в файлах скилла. Подробности — по подписке.

Безопасность
низкий риск · явных рисков не найдено — полный отчёт покажет детали
Совместимость
нужны дополнительные программы
Похожие скиллы
найдено 144 похожих скилла
Ещё в подписке

Установка

Скилл — это папка с файлом SKILL.md. Выберите своего агента и скопируйте команды в терминал (macOS, Linux или Git Bash на Windows) в корне проекта.

Скопируйте промпт и вставьте в Claude, Codex или другого ассистента: он сам проверит скилл и подключит его.

Установи мне скилл «test-driven-development» с mozgi.io (https://mozgi.io/skills/test-driven-development/).

1. Скачай архив: https://mozgi.io/skills/test-driven-development/download
   Если не скачивается — возьми папку скилла из исходника: https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/test-driven-development
2. Прочитай SKILL.md и остальные файлы. Проверь, что скилл безопасен: нет скрытых команд, отправки данных наружу или скриптов, которые делают не то, что описано. Если что-то подозрительно — остановись и скажи мне.
3. Положи папку «test-driven-development» в папку скиллов своего агента: .claude/skills/ для Claude Code, .agents/skills/ для Codex, .cursor/skills/ для Cursor, .gemini/skills/ для Gemini CLI. В проекте — внутри проекта, иначе в домашней папке (~/.claude/skills/ и т. п.).
4. Убедись, что получилось <папка скиллов>/test-driven-development/SKILL.md.
5. Коротко расскажи, что умеет этот скилл, и предложи попробовать его на моей задаче.

Если какой-то шаг не можешь сделать сам — подскажи, что нажать или ввести.

Файлы скилла

2 файла Скачать ZIP

Просмотрите SKILL.md и сопутствующие файлы перед установкой. Клик по файлу — предпросмотр.

Содержимое SKILL.md

Оригинальный текст автора · только чтение

Test-Driven Development (TDD)

Overview

Write the test first. Watch it fail. Write minimal code to pass.

Core principle: If you didn't watch the test fail, you don't know if it tests the right thing.

Violating the letter of the rules is violating the spirit of the rules.

When to Use

Always:

  • New features
  • Bug fixes
  • Refactoring
  • Behavior changes

Exceptions (ask your human partner):

  • Throwaway prototypes
  • Generated code
  • Configuration files

Thinking "skip TDD just this once"? Stop. That's rationalization.

The Iron Law

NO PRODUCTION CODE WITHOUT A FAILING TEST FIRST

Write code before the test? Delete it. Start over.

No exceptions:

  • Don't keep it as "reference"
  • Don't "adapt" it while writing tests
  • Don't look at it
  • Delete means delete

Implement fresh from tests. Period.

Red-Green-Refactor

digraph tdd_cycle {
    rankdir=LR;
    red [label="RED\nWrite failing test", shape=box, style=filled, fillcolor="#ffcccc"];
    verify_red [label="Verify fails\ncorrectly", shape=diamond];
    green [label="GREEN\nMinimal code", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccffcc"];
    verify_green [label="Verify passes\nAll green", shape=diamond];
    refactor [label="REFACTOR\nClean up", shape=box, style=filled, fillcolor="#ccccff"];
    next [label="Next", shape=ellipse];

    red -> verify_red;
    verify_red -> green [label="yes"];
    verify_red -> red [label="wrong\nfailure"];
    green -> verify_green;
    verify_green -> refactor [label="yes"];
    verify_green -> green [label="no"];
    refactor -> verify_green [label="stay\ngreen"];
    verify_green -> next;
    next -> red;
}

RED - Write Failing Test

Write one minimal test showing what should happen.

<Good>

test('retries failed operations 3 times', async () => {
  let attempts = 0;
  const operation = () => {
    attempts++;
    if (attempts < 3) throw new Error('fail');
    return 'success';
  };

  const result = await retryOperation(operation);

  expect(result).toBe('success');
  expect(attempts).toBe(3);
});

Clear name, tests real behavior, one thing

</Good>

<Bad>

test('retry works', async () => {
  const mock = jest.fn()
    .mockRejectedValueOnce(new Error())
    .mockRejectedValueOnce(new Error())
    .mockResolvedValueOnce('success');
  await retryOperation(mock);
  expect(mock).toHaveBeenCalledTimes(3);
});

Vague name, tests mock not code

</Bad>

Requirements:

  • One behavior
  • Clear name
  • Real code (no mocks unless unavoidable)

Verify RED - Watch It Fail

MANDATORY. Never skip.

npm test path/to/test.test.ts

Confirm:

  • Test fails (not errors)
  • Failure message is expected
  • Fails because feature missing (not typos)

Test passes? You're testing existing behavior. Fix test.

Test errors? Fix error, re-run until it fails correctly.

GREEN - Minimal Code

Write simplest code to pass the test.

<Good>

async function retryOperation<T>(fn: () => Promise<T>): Promise<T> {
  for (let i = 0; i < 3; i++) {
    try {
      return await fn();
    } catch (e) {
      if (i === 2) throw e;
    }
  }
  throw new Error('unreachable');
}

Just enough to pass

</Good>

<Bad>

async function retryOperation<T>(
  fn: () => Promise<T>,
  options?: {
    maxRetries?: number;
    backoff?: 'linear' | 'exponential';
    onRetry?: (attempt: number) => void;
  }
): Promise<T> {
  // YAGNI
}

Over-engineered

</Bad>

Don't add features, refactor other code, or "improve" beyond the test.

Verify GREEN - Watch It Pass

MANDATORY.

npm test path/to/test.test.ts

Confirm:

  • Test passes
  • Other tests still pass
  • Output pristine (no errors, warnings)

Test fails? Fix code, not test.

Other tests fail? Fix now.

REFACTOR - Clean Up

After green only:

  • Remove duplication
  • Improve names
  • Extract helpers

Keep tests green. Don't add behavior.

Repeat

Next failing test for next feature.

Good Tests

| Quality | Good | Bad |

|---------|------|-----|

| Minimal | One thing. "and" in name? Split it. | test('validates email and domain and whitespace') |

| Clear | Name describes behavior | test('test1') |

| Shows intent | Demonstrates desired API | Obscures what code should do |

When writing or changing any test, read writing-good-tests.md ↗ for the rules that keep tests honest:

  • Name the production change that would make the test fail — before writing it
  • Assert on real behavior, never on mock behavior
  • Keep test-only code in test utilities, out of production classes
  • Understand a dependency's side effects before mocking it

Common Rationalizations

| Excuse | Reality |

|--------|---------|

| "Too simple to test" | Simple code breaks. Test takes 30 seconds. |

| "I'll test after" | Tests written after pass immediately — which proves nothing. They may test the wrong thing, test the implementation instead of the behavior, or miss the edge case you forgot. You never watched it fail, so you never proved it can catch the bug. Test-first forces that failure. |

| "Tests after achieve same goals (spirit not ritual)" | Tests-after answer "what does this do?"; tests-first answer "what should this do?" Tests written after are biased by the code you already wrote — you verify the cases you remembered, not the ones you'd have discovered. Coverage without proof the tests work. |

| "Already manually tested" | Manual testing is ad-hoc: no record of what you covered, no way to re-run it when the code changes, easy to forget cases under pressure. "Worked when I tried it" ≠ comprehensive. Automated tests run the same way every time. |

| "Deleting X hours is wasteful" | Sunk cost fallacy — that time is already spent either way. The real choice: rewrite with TDD (high confidence) vs. keep it and bolt tests on after (low confidence, likely bugs). Keeping code you can't trust is the waste. |

| "Keep as reference, write tests first" | You'll adapt it. That's testing after. Delete means delete. |

| "Need to explore first" | Fine. Throw away exploration, start with TDD. |

| "Test hard = design unclear" | Listen to test. Hard to test = hard to use. |

| "TDD will slow me down" | TDD IS the pragmatic path: catches bugs before commit, prevents regressions, lets you refactor without fear. "Pragmatic" shortcuts mean debugging in production — slower, not faster. |

| "Manual test faster" | Manual doesn't prove edge cases. You'll re-test every change. |

| "Existing code has no tests" | You're improving it. Add tests for existing code. |

Red Flags - STOP and Start Over

  • Code before test
  • Test after implementation
  • Test passes immediately
  • Can't explain why test failed
  • Tests added "later"
  • Rationalizing "just this once"
  • "I already manually tested it"
  • "Tests after achieve the same purpose"
  • "It's about spirit not ritual"
  • "Keep as reference" or "adapt existing code"
  • "Already spent X hours, deleting is wasteful"
  • "TDD is dogmatic, I'm being pragmatic"
  • "This is different because..."

All of these mean: Delete code. Start over with TDD.

Example: Bug Fix

Bug: Empty email accepted

RED

test('rejects empty email', async () => {
  const result = await submitForm({ email: '' });
  expect(result.error).toBe('Email required');
});

Verify RED

$ npm test
FAIL: expected 'Email required', got undefined

GREEN

function submitForm(data: FormData) {
  if (!data.email?.trim()) {
    return { error: 'Email required' };
  }
  // ...
}

Verify GREEN

$ npm test
PASS

REFACTOR

Extract validation for multiple fields if needed.

Verification Checklist

Before marking work complete:

  • [ ] Every new function/method has a test
  • [ ] Watched each test fail before implementing
  • [ ] Each test failed for expected reason (feature missing, not typo)
  • [ ] Wrote minimal code to pass each test
  • [ ] All tests pass
  • [ ] Output pristine (no errors, warnings)
  • [ ] Tests use real code (mocks only if unavoidable)
  • [ ] Edge cases and errors covered

Can't check all boxes? You skipped TDD. Start over.

When Stuck

| Problem | Solution |

|---------|----------|

| Don't know how to test | Write wished-for API. Write assertion first. Ask your human partner. |

| Test too complicated | Design too complicated. Simplify interface. |

| Must mock everything | Code too coupled. Use dependency injection. |

| Test setup huge | Extract helpers. Still complex? Simplify design. |

Debugging Integration

Bug found? Write failing test reproducing it. Follow TDD cycle. Test proves fix and prevents regression.

Never fix bugs without a test.

Final Rule

Production code → test exists and failed first
Otherwise → not TDD

No exceptions without your human partner's permission.

Вопросы и ответы

Что делает скилл test-driven-development?

Применяется для разработки новых функций и исправления ошибок, сначала пишется тест, затем минимальный код для его прохождения.

Как установить test-driven-development?

Откройте блок «Установка» на этой странице и выберите своего агента — Claude Code, Codex, Cursor или Gemini CLI: там готовые команды, которые копируют папку скилла в нужное место. Либо скопируйте промпт из вкладки «Через ассистента» — ассистент сам проверит и подключит скилл.

С какими нейросетями работает test-driven-development?

Скиллы — это обычные инструкции в Markdown (формат Agent Skills), поэтому test-driven-development подходит любому агенту, который читает SKILL.md: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode и другие. Модель загружает инструкции только когда задача подходит под описание скилла.

Скилл test-driven-development бесплатный?

Скилл опубликован автором obra в открытом доступе под лицензией MIT. Сам скилл ничего не стоит — вы платите только своему провайдеру нейросети за использованные токены.

Безопасно ли устанавливать скиллы?

Скилл — это инструкции, которые агент будет выполнять, поэтому перед установкой прочитайте SKILL.md и сопутствующие файлы. Скрипты из папки скилла запускаются только если их запустит агент — следите за тем, что он делает, и не давайте лишних прав.

Чем скилл отличается от MCP-сервера или плагина?

MCP-сервер и плагин дают модели новые инструменты — код, который выполняется и возвращает результат. Скилл даёт знания и порядок действий: как подходить к задаче, какие шаги делать и как выглядит хороший результат. Ему не нужен сервер или ключ API.

Похожие скиллы

Все скиллы →
using-git-worktrees Инструмент для создания изолированных рабочих пространств в Git. Позволяет безопасно работать над несколькими задачами одновременно, используя нативные средства платформы или механизм git worktree для предотвращения конфликтов в коде. obra303k verification-before-completion Скилл для обязательной верификации результатов работы перед их подтверждением. Агент обязан запустить проверочные команды и проанализировать вывод, прежде чем заявлять о завершении задачи, исправлении багов или создании PR. obra303k requesting-code-review Скилл для автоматического запуска под-агента, который проводит проверку кода, анализирует изменения между коммитами и выявляет ошибки до слияния веток, обеспечивая соответствие техническим требованиям проекта. obra303k brainstorming Обязательный этап перед любой творческой работой: исследование намерений, требований и дизайна до реализации. obra286k systematic-debugging Систематическая отладка вместо хаотичных правок: гипотезы, минимальные воспроизведения, бинарный поиск причины. obra286k writing-plans Создает детальные планы реализации многошаговых задач, описывая необходимые файлы, код, тестирование и документацию для разработчиков. obra283k