linear-monitor
tjcages/linear · Agent Skill
進行線性專案狀態的檢查,以檢測延遲、過時的工作、孤立任務和反模式追蹤。
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| 發布者 | |
|---|---|
| 儲存庫 | tjcages/linear ↗ |
| 技能資料夾 | linear-monitor |
| 星 | 10 |
| 附帶檔案 | 7 |
| 授權 | MIT |
| 最近更新 | 2026年7月29日 |
| 連結 | 技能原始碼 ↗ · 儲存庫 ↗ |
Mozgi 檢查
我們在技能檔案中發現的內容。詳細資訊需訂閱。
安裝
技能就是一個含 SKILL.md 的資料夾。選擇你的代理,在專案根目錄的終端機(macOS、Linux 或 Windows 的 Git Bash)執行指令。
把提示貼到 Claude、Codex 或其他助理:它會自行檢查並安裝技能。
Install the “linear-monitor” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/tjcages-linear-monitor/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/tjcages-linear-monitor/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/tjcages/linear/tree/main/skills/linear-monitor 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “linear-monitor” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/linear-monitor/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tjcages/linear.git /tmp/linear mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/linear/skills/linear-monitor .claude/skills/linear-monitor
重新啟動 Claude Code — 技能就會出現在清單中,手動呼叫:/linear-monitor。要套用到所有專案,請放在 ~/.claude/skills。
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tjcages/linear.git /tmp/linear mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/linear/skills/linear-monitor .agents/skills/linear-monitor
Codex 會從目前資料夾往上到儲存庫根目錄,在 .agents/skills 中尋找技能;用 /skills 或 $linear-monitor 呼叫。所有專案:~/.agents/skills。
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tjcages/linear.git /tmp/linear mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/linear/skills/linear-monitor .cursor/skills/linear-monitor
Cursor 啟動時會載入技能;在 Agent 聊天輸入「/」呼叫。Cursor 也會讀取 .claude/skills 與 .agents/skills。所有專案:~/.cursor/skills。
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/tjcages/linear.git /tmp/linear mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/linear/skills/linear-monitor .gemini/skills/linear-monitor
任務符合時,Gemini CLI 會提議啟用技能,由你確認。所有專案:~/.gemini/skills。
安裝前請先檢視 SKILL.md 與相關檔案。點擊檔案即可預覽。
SKILL.md 內容
作者原文 · 唯讀Linear monitor
Chat rules: RESPONSE.md ↗. Auth: AUTH.md ↗. Cadence: METHODOLOGY.md ↗ §6, §9, §20. Automation recipe: AUTOMATION.md ↗.
Step 0 — auth
Probe Linear MCP. On failure → AUTH.md; stop.
Scope
User-named team/project, or all accessible teams if unset. Never soft-nudge git repos from Automation runs.
Checks (do now)
1. Dates — milestones/issues with targets approaching where work is not trending Done → candidates for atRisk (post only if health actually changes).
2. Stale In Progress — no comment >7 days → list with links.
3. Orphans — issues with no milestone → list.
4. Anti-patterns glance — milestone spam, status theater (§19); note only, don’t rewrite unasked.
Writes
- Default: read + optional comment on existing issues with findings.
- Status updates: only on real health changes (§20).
- Never: mass-create issues; never reorganize structure (hand off to linear-sync).
Output shape
1. Findings first (≤5 bullets; overflow → later).
2. What you changed (if anything), with links.
3. ONE next action for the human.
常見問題
linear-monitor 技能有什麼用途?
進行線性專案狀態的檢查,以檢測延遲、過時的工作、孤立任務和反模式追蹤。
如何安裝 linear-monitor?
打開本頁的「安裝」區塊並選擇你的代理 — Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini CLI:那裡有把技能資料夾複製到正確位置的現成指令。也可以複製「透過助理」分頁中的提示,讓助理自行檢查並安裝技能。
linear-monitor 適用哪些 AI 模型?
技能是純 Markdown 指示(Agent Skills 格式),因此 linear-monitor 適用任何讀取 SKILL.md 的代理:Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot、OpenCode 等。只有在任務符合技能描述時,模型才會載入指示。
linear-monitor 是免費的嗎?
此技能由 tjcages 公開發布,採用 MIT 授權。技能本身免費 — 你只需向 AI 供應商支付實際使用的 token 費用。
安裝技能安全嗎?
技能是代理會遵循的指示,安裝前請閱讀 SKILL.md 及相關檔案。技能資料夾中的腳本只有在代理執行時才會運行 — 留意它的動作,不要授予多餘權限。
技能和 MCP 伺服器或外掛有何不同?
MCP 伺服器或外掛為模型提供新工具 — 會執行並回傳結果的程式碼。技能提供的是知識與流程:如何處理任務、要遵循哪些步驟、好的成果長什麼樣子。它不需要伺服器或 API 金鑰。