video-shortform
nexu-io/open-design · Agent Skill
Ürün tanıtımları, hareketli tanıtımlar ve ortam döngüleri için kısa videolar (3-10 saniye) oluşturur.
Kuruluma geç ↓Genel bakış
| Yayıncı | |
|---|---|
| Depo | nexu-io/open-design ↗ |
| Skill klasörü | video-shortform |
| Yıldız | 95.886 |
| Fork | 11.122 |
| Dosyalar | 2 |
| Lisans | Apache-2.0 |
| Son güncelleme | 13 Eylül 2026 |
| Bağlantılar | Skill kaynağı ↗ · Depo ↗ |
Mozgi kontrolü
Skill dosyalarında bulduklarımız. Ayrıntılar abonelikle.
Kurulum
Skill, SKILL.md dosyası içeren bir klasördür. Ajanınızı seçin ve komutları proje kökünde bir terminalde çalıştırın (macOS, Linux veya Windows'ta Git Bash).
Promptu Claude, Codex veya başka bir asistana yapıştırın: skill'i inceleyip sizin için kuracaktır.
Install the “video-shortform” skill from mozgi.io (https://mozgi.io/skills/video-shortform/) for me. 1. Download the archive: https://mozgi.io/skills/video-shortform/download If it fails, take the skill folder from the source: https://github.com/nexu-io/open-design/tree/main/design-templates/video-shortform 2. Read SKILL.md and the other files. Check the skill is safe: no hidden commands, no sending data elsewhere, no scripts doing something other than described. If anything looks suspicious, stop and tell me. 3. Put the “video-shortform” folder into your agent's skills folder: .claude/skills/ for Claude Code, .agents/skills/ for Codex, .cursor/skills/ for Cursor, .gemini/skills/ for Gemini CLI. Inside the project if we are in one, otherwise in the home folder (~/.claude/skills/ etc.). 4. Make sure <skills folder>/video-shortform/SKILL.md exists. 5. Briefly tell me what this skill does and offer to try it on my task. If you cannot do a step yourself, tell me what to click or type.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/nexu-io/open-design.git /tmp/open-design mkdir -p .claude/skills cp -r /tmp/open-design/design-templates/video-shortform .claude/skills/video-shortform
Claude Code'u yeniden başlatın — skill listede görünür; elle çağırmak için /video-shortform. Tüm projeler için ~/.claude/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/nexu-io/open-design.git /tmp/open-design mkdir -p .agents/skills cp -r /tmp/open-design/design-templates/video-shortform .agents/skills/video-shortform
Codex skill'leri geçerli klasörden depo köküne kadar .agents/skills içinde arar; /skills veya $video-shortform ile çağırın. Tüm projeler için ~/.agents/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/nexu-io/open-design.git /tmp/open-design mkdir -p .cursor/skills cp -r /tmp/open-design/design-templates/video-shortform .cursor/skills/video-shortform
Cursor skill'i açılışta yükler; Agent sohbetinde “/” ile çağırın. Cursor .claude/skills ve .agents/skills klasörlerini de okur. Tüm projeler için ~/.cursor/skills.
git clone --depth 1 --branch main https://github.com/nexu-io/open-design.git /tmp/open-design mkdir -p .gemini/skills cp -r /tmp/open-design/design-templates/video-shortform .gemini/skills/video-shortform
Gemini CLI, görev uyduğunda skill'i etkinleştirmeyi önerir — siz onaylarsınız. Tüm projeler için ~/.gemini/skills.
Kurulumdan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları inceleyin. Önizleme için dosyaya tıklayın.
SKILL.md içeriği
Yazarın orijinal metni · salt okunurVideo Shortform Skill
Short-form (≤ 10s) is the sweet spot for current text-to-video models —
they're great at one shot with one idea, weaker at multi-cut
narratives. Plan one shot per call.
Special case: hyperframes-html is not a photoreal text-to-video
model. It's a local HTML-to-MP4 renderer. For that model, do not roleplay
cinematography or "real-world" camera physics. Treat the brief as a motion
design card / title-frame / product interstitial, ask at most one
clarifying question, then dispatch immediately.
Resource map
video-shortform/
├── SKILL.md
└── example.html
Workflow
Step 0 — Read the project metadata
videoModel, videoLength (seconds), videoAspect. These are
hard-locks — clamp the prompt to whatever the chosen model supports
(Seedance 2 caps at 10s; Kling 4 supports up to 10s + image-to-video;
Veo 3 supports 8s with audio).
Step 1 — Plan the shot
Write the shotlist BEFORE calling the model:
| Slot | Content |
|---|---|
| Subject | What's in frame? |
| Camera | Static / pan / push-in / orbit? |
| Lighting | Key direction + temperature |
| Motion | What moves, at what pace? Subject motion vs camera motion. |
| Sound | Ambient bed? (only if the model supports audio) |
Normally, show this to the user as a one-sentence plan before
dispatching — they can redirect cheaply.
For hyperframes-html, skip the extra pre-dispatch narration once the
user has answered the discovery form. Collapse the plan into the actual
generation prompt and dispatch immediately.
Step 2 — Compose the prompt
Use the format the upstream model prefers (Seedance: motion + camera +
mood; Kling: subject + camera + style; Veo: subject + cinematography +
sound). Bind the project's videoAspect and videoLength directly to
the API parameters; never put them in prose.
For hyperframes-html, write a concise motion-design brief instead of a
camera-realism prompt. Focus on subject, layout, palette, motion
character, and overall tone. Do not spend turns narrating environment
checks, missing side files, or "I am about to dispatch" status updates.
Step 3 — Dispatch via the media contract
Use the unified dispatcher — do not call provider APIs by hand:
"$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate \
--project "$OD_PROJECT_ID" \
--surface video \
--model "<videoModel from metadata>" \
--aspect "<videoAspect from metadata>" \
--length <videoLength seconds> \
--output "<short-slug>-<seconds>s.mp4" \
--prompt "<assembled shot prompt from Step 2>"
The command prints one line of JSON: {"file": {"name": "...", ...}}.
The bytes land in the project; the FileViewer plays it automatically.
Step 4 — Hand off
Reply with: shot summary, the filename returned by the dispatcher, and
one sentence on what to try if the user wants a variation.
For hyperframes-html, keep the reply especially short: what was
rendered, the filename, and one concrete variation idea.
Hard rules
- One shot per turn. Multi-shot timelines belong in a hyperframes /
interactive-video skill, not here.
- Match
videoAspectexactly — re-renders are slow. - Never ship a video without saving the file — the user expects
something to play in the file viewer.
- When the underlying model fails (NSFW filter, content policy,
timeout), keep the raw provider error in the tool trace and give the
user the media contract's nextStep sentence for that outcome. Never
paste upstream error text into the reply. Don't silently retry.
- Do not claim a render has been "sent", "started", or "is running"
unless you have already called "$OD_NODE_BIN" "$OD_BIN" media generate.
Sık sorulan sorular
video-shortform skill'i ne yapar?
Ürün tanıtımları, hareketli tanıtımlar ve ortam döngüleri için kısa videolar (3-10 saniye) oluşturur.
video-shortform nasıl kurulur?
Bu sayfadaki “Kurulum” bölümünü açın ve ajanınızı seçin — Claude Code, Codex, Cursor veya Gemini CLI: skill klasörünü doğru yere kopyalayan hazır komutlar orada. Ya da “Asistanla” sekmesindeki promptu kopyalayın; asistan skill'i inceleyip kuracaktır.
video-shortform hangi yapay zekâlarla çalışır?
Skill'ler düz Markdown talimatlarıdır (Agent Skills formatı), bu yüzden video-shortform SKILL.md okuyan her ajanla çalışır: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot, OpenCode ve diğerleri. Model talimatları yalnızca görev skill açıklamasına uyduğunda yükler.
video-shortform ücretsiz mi?
Skill, nexu-io tarafından açık olarak yayımlandı (Apache-2.0 lisansı). Skill'in kendisi ücretsizdir — yalnızca kullandığınız token'lar için yapay zekâ sağlayıcınıza ödeme yaparsınız.
Skill kurmak güvenli mi?
Skill, ajanınızın izleyeceği talimatlardır; kurmadan önce SKILL.md ve eşlik eden dosyaları okuyun. Skill klasöründeki betikler yalnızca ajanınız çalıştırırsa çalışır — ne yaptığını izleyin ve gereksiz izin vermeyin.
Skill, MCP sunucusu veya eklentiden nasıl farklıdır?
MCP sunucusu veya eklenti modele yeni araçlar verir — çalışıp sonuç döndüren kod. Skill ise bilgi ve süreç verir: göreve nasıl yaklaşılacağı, hangi adımların izleneceği ve iyi sonucun neye benzediği. Sunucu veya API anahtarı gerekmez.