Come in OpenAI si testano nuovi modelli su compiti complessi

Il capo di Codex Andrew Ambrosino ha raccontato di un metodo unico per testare nuove reti neurali all'interno dell'azienda. Quando esce un nuovo modello, le viene assegnato un compito pratico su larga scala: riscrivere completamente l'applicazione desktop Codex nel linguaggio Rust e nel framework GPUI.

L'obiettivo dell'esperimento non è quello di creare un prototipo dimostrativo, ma di sviluppare un prodotto nativo completo, in grado di funzionare stabilmente su diverse piattaforme. La principale difficoltà risiede nella rapida velocità di modifica del prodotto stesso da parte del team, a causa della quale l'IA deve lavorare in condizioni di costante cambiamento della base di codice.

In prospettiva, OpenAI prevede di raggiungere l'obiettivo di avere un modello sufficientemente potente in grado di mantenere autonomamente più versioni: per Mac su AppKit, per Windows su WinUI 3 e una versione separata su Rust.

Sebbene gli sviluppatori riconoscano che la tecnologia non ha ancora raggiunto questo livello, i risultati attuali mostrano un significativo avvicinamento all'obiettivo prefissato.