Исследователи представили PC-ALM, локальную альтернативу методу обратного распространения ошибки (Backprop), которая может обучать 1000-слойные резидуальные MLP с помощью динамики на уровне отдельных слоев и контроллеров обратной связи.
Эта альтернатива потенциально может имитировать распределение кредитов в мозге. PC-ALM набрала 97 баллов за 16 часов.
Обсуждение этой новости доступно на news.ycombinator.com.
Эта разработка может стать значимым шагом в области искусственного интеллекта, поскольку она предлагает новый подход к обучению нейронных сетей.