Microsoft Research изучила роевое поведение ИИ-агентов

Исследователи из Microsoft Research провели эксперимент с роевым взаимодействием языковых моделей без централизованного управления. В рамках препринта Agensh до 1024 экземпляров одной модели в течение шести часов совместно воспроизводили поведение готовых программ в общем репозитории.

В ходе эксперимента ИИ-агенты работали в условиях полного равенства задач без назначенного тимлида или менеджера. Автономная система самостоятельно распределила роли, выделив среди участников ревьюеров и интеграторов, а также сформировала внутренние регламенты для координации действий.

По результатам тестов коллектив из множества агентов продемонстрировал более высокую эффективность выполнения задач по сравнению с одиночными запусками аналогичных моделей. При этом исследователи зафиксировали особенности поведения роя при масштабном параллельном кодинге.

Полученные данные позволяют оценивать масштабируемость автономных систем при разработке программного обеспечения без участия человека в распределении подзадач.