Исследование раскрыло алгоритмы работы поиска ChatGPT

Французская команда RESONEO провела масштабное исследование алгоритмов индексации ChatGPT, проанализировав 1249 ответов модели и 88 000 результатов поиска в период с июля по август 2026 года. Выяснилось, что в стандартном режиме без активации функции «Think» модель обращается к содержимому страниц в реальном времени лишь в 7% случаев. В остальных 93% ситуаций система использует собственный индекс, сформированный на дату последнего обхода.

При работе с собственным индексом модель оперирует заголовками длиной до 289 знаков и статичными сниппетами объемом около 200 символов. Эти данные формируются на основе H1, мета-тегов и alt-текстов изображений. Важно, что такой сниппет является универсальным и не адаптируется под конкретный запрос пользователя, что ограничивает точность ответов при поиске специфических характеристик или цен.

Режим «Think» кардинально меняет механику получения данных. В платной версии ChatGPT около 75% URL поступают через скрейпинг поисковой выдачи Google, и лишь 25% — из внутреннего индекса OpenAI. В бесплатной версии с активным режимом размышления наблюдается обратная пропорция: 75% источников берутся из собственного индекса компании, несмотря на сопоставимое общее количество используемых URL (около 35 источников на запрос).

Полученные данные позволяют разработчикам сайтов лучше понять, как именно контент попадает в ответы нейросетей. Оптимизация заголовков и мета-описаний становится критически важной, так как именно эти фрагменты составляют основу знаний модели в подавляющем большинстве поисковых сессий, где не задействован глубокий анализ страниц.