Çinli bilim adamları röntgen aynası oluşturmak için AI aracısını uyguladılar

Çin'den araştırmacılar, çok katmanlı X-ışını aynalarının buharlaştırma sürecini yönetmek için otonom AI aracını başarılı bir şekilde uyguladılar. Sistem, teknoloji sürecini kendisi geliştirdi ve gerçek bir fiziksel kurulumda uyguladı ve ürünün gerekli parametrelerine ulaştı.

Deneysel çalışmada, ajan, verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek katman birikim parametrelerini yönetti. Ajanın, aynamın hedef periyoduna ulaşması için yalnızca iki iterasyon gerekliydi. İlk döngüde, ajan katmanların kalınlığındaki sapmaları belirledi, ardından ekipman kontrol algoritmasını düzeltti, bu da yüksek doğrulukla projelendirilen özelliklere sahip bir yapı elde edilmesini sağladı.

Çalışma, yüksek doğruluk gerektiren karmaşık üretim döngülerine yeniden oluşturucu modellerin entegre edilme olasılığını gösteriyor. Aracın kullanılması, genellikle nitelikli personele önemli zaman alan buharlaştırma parametrelerinin manuel ayarlamasını ortadan kaldırdı. Yazarlar, sinir ağı tarafından elde edilen kontrol doğruluğunun, deneyimli mühendisler tarafından elde edilen sonuçlarla karşılaştırılabilir olduğunu belirtiyorlar.

Belirtilen yaklaşım, malzeme bilimindeki Ar-Ge süreçlerinin tam otomasyonuna giden yolu açıyor. Teorik tasarımından fiziksel ekipmana doğrudan kontrolüne geçiş, yeni optik bileşenlerin geliştirme döngüsünü kısaltıyor ve insan müdahalesi olmadan parametre optimizasyonu yapılmasına olanak tanıyor.