NBER 研究揭示了代碼生成和版本發布頻率之間的差距

最新研究 NBER 顯示，在軟體開發中引入 AI 工具，會使提交次數增加 240%，但最終發布版本只增加 30%。數據指出，在軟體開發生命週期（SDLC）中出現了「瓶頸」，代碼撰寫速度不再是成功的決定性因素。

分析顯示，開發人員在檢查代理生成的結果上花費的時間遠遠超過從頭創建代碼的時間。特別是，LinkedIn 公司被迫設計了一個專門的平台來進行自動代碼審查，以應對增加的修改量。工程團隊被迫重建工作流程，將重點從代碼生成轉移到驗證和質量控制。

為了有效地將 AI 代理整合到生產週期中，需要建立一個全面性的基礎設施。它包括嚴格的規範、管理項目的共同背景、設置嚴格的限制和實施跟蹤代碼狀態的指標，直到發布。沒有這些系統，自動化會導致技術債務的積累，而不是加速產品交付。

目前的情況表明，從「AI 助手」階段轉向「AI 代理」階段，需要深入整合到企業的 CI/CD 管道中。未能適應其過程檢查和控制的公司面臨著，在代碼撰寫階段的生產力增加被測試和集成階段的延遲所抵消的問題。