pg-jev uzantısı PostgreSQL'de AI aracılığıyla veri filtreleme için yayınlandı

Geliştiriciler, PostgreSQL veritabanı için pg-jev adlı bir uzantı sundu - doğal dil kullanarak metinlerin semantik aramasını, sınıflandırmasını ve sıralamasını sağlayan. Araç, Jev modelinin özelliklerini doğrudan SQL sorgularına entegre eder, dış sistemlere veri aktarmadan veri işleme sağlar.

Uzantının çalışması için plpython3u yorumlayıcısının kurulması gerekir, bu da SQL ortamı ve Python betikleri arasında etkileşimi sağlar. Kullanıcı, modelin hesaplamalı kaynaklarına erişmek için API anahtarı sağlamalıdır. Filtreleme süreci, metin sorgusunun geçirilmesi ve verilerin tablolardan seçimi için mantıksal koşullara dönüştürülmesiyle gerçekleşir.

pg-jev işlevselliği, bulanık arama veya karmaşık kategorizasyon gerektiren görevler için tasarlanmıştır ve bunları SQL standart araçlarıyla gerçekleştirmek zordur. Araç, doğal dil kullanarak filtreleme kriterleri oluşturmanıza olanak tanır, bu da karmaşık düzenli ifadelerin veya çok seviyeli WHERE koşullarının yazılması için gereken süreyi azaltır.

Çözüm, ilişkisel veritabanları içindeki yapılandırılmamış verilerle çalışma olanaklarını genişletir. plpython3u kullanılması, aracı Python prosedürlerinin çalışmasına izin verilen standart PostgreSQL ortamlarında dağıtmaya uygun hale getirir. Bu, mevcut arka uç sistemlerine AI işlevlerini, veri depolama mimarisini değiştirmeden entegre etmeyi kolaylaştırır.