Trakkr 研究顯示 AI 在引用統計數據時準確度偏低

分析公司 Trakkr Research 對熱門 AI 助理所引用的數據進行了真實性驗證。結果顯示，ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 在回答中引用的統計數據，僅有 40% 具備真實的科學或研究依據。

測試發現，這些模型經常生成「殭屍統計數據」——即看起來令人信服，卻無法追溯到原始來源的數據。在所分析的系統中，ChatGPT 的表現最佳，其 57% 的陳述能提供真實研究連結作為佐證。其餘工具在事實查核方面的準確度則顯著較低。

對於使用者而言，這意味著必須對從神經網路模型獲得的任何量化數據進行強制性複核。由於處理數字時出現幻覺的機率很高，目前的 AI 助理版本在準備分析報告或進行需要依賴精確統計數據的決策時，並非可靠的資訊來源。