Microsoft Research ha studiato il comportamento a sciame degli agenti IA

I ricercatori di Microsoft Research hanno condotto un esperimento sull'interazione a sciame di modelli linguistici senza una gestione centralizzata. Nell'ambito del preprint Agensh, fino a 1024 istanze dello stesso modello hanno riprodotto collettivamente il comportamento di programmi pronti all'uso in un repository comune per sei ore.

Durante l'esperimento, gli agenti IA hanno operato in condizioni di totale parità di compiti, senza un team leader o un manager designato. Il sistema autonomo ha distribuito i ruoli in autonomia, individuando tra i partecipanti revisori e integratori, e ha stabilito regolamenti interni per coordinare le azioni.

Dai risultati dei test, il collettivo di molteplici agenti ha dimostrato una maggiore efficienza nell'esecuzione dei compiti rispetto all'esecuzione singola di modelli analoghi. Allo stesso tempo, i ricercatori hanno registrato le peculiarità del comportamento dello sciame durante la programmazione parallela su larga scala.

I dati ottenuti consentono di valutare la scalabilità dei sistemi autonomi nello sviluppo di software senza l'intervento umano nella distribuzione dei sottocompiti.