Microsoft Research 研究了 AI 代理的群體行為

來自 Microsoft Research 的研究人員進行了一項關於語言模型在無中心化管理下進行群體互動的實驗。在預印本 Agensh 中，多達 1024 個同一模型的實例在 六小時內，於共享儲存庫中共同重現了現成程式的行為。

在實驗過程中，AI 代理在任務完全平等的條件下運作，沒有指派任何團隊負責人或經理。該自主系統自行分配了角色，在參與者中選出了審查人員與整合人員，並制定了用於協調行動的內部規範。

根據測試結果，由多個代理組成的群體在執行任務時，相較於單獨運行類似模型展現出更高的效率。同時，研究人員也記錄了該群體在大規模並行編碼時的行為特徵。

所得數據有助於評估在無人類參與分配子任務的情況下，軟體開發中自主系統的可擴展性。