Google 推出了專用模型 Gemini Decision 1

Google DeepMind 宣布推出 Gemini Decision 1 API，專為處理大量封閉式問題而設計。該新模型能夠在單次傳遞中分析多達 1000 個查詢，並處理包含文字、圖像、音訊和影片在內的多模態數據。

該系統的技術規格確保了極高的處理速度：回應時間僅需 150 到 250 毫秒。據開發人員稱，Gemini Decision 1 的使用成本大約比 Gemini 3.5 Flash-Lite 模型低五倍，這使其成為大規模分類與決策任務中具備成本效益的解決方案。

此工具專注於需要大規模快速處理結構化數據的場景。透過針對封閉式問題進行優化，該模型無需生成冗長的回答，而是專注於從輸入的資訊流中提取特定參數。

對於從業人員而言，這意味著在需要高吞吐量的自動化分析流程中，能夠顯著降低成本。透過使用該 API，開發者可以將模型整合至處理即時串流數據的系統中，在這些系統中，同時處理數千個事件時的極低延遲至關重要。